硬件/半导体

2025年 2月 6日

适用于数据科学的 GPU 加速入门

在数据科学领域，运营效率是处理日益复杂和大型数据集的关键。GPU 加速已成为现代工作流程的关键，可显著提高性能。
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2025年 2月 4日

NVIDIA Spectrum-X 网络平台和合作伙伴提升 AI 存储性能达48%

AI 工厂依靠的不仅仅是计算网。当然，连接 GPU 的东西向网络对于 AI 应用的性能至关重要，而连接高速存储阵列的存储网也不容忽视。
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2025年 1月 30日

为 NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 系列 GPU 发布全新 AI SDK 和工具

NVIDIA 最近宣布推出 新一代 PC GPU – GeForce RTX 50 系列 ，以及面向开发者的全新 AI 赋能 SDK 和工具。
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2024年 12月 12日

NVIDIA Air 简要介绍

AI 的出现带来了一种新型数据中心，即 AI 工厂 ，专门用于处理 AI 工作负载。AI 工作负载的范围和规模可能会有很大差异，
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2024年 11月 14日

探索采用自主 AI 和 NVIDIA 机密计算的超级协议案例

机密和自主的 AI 是一种新的 AI 开发、训练和推理方法，其中用户的数据是去中心化的、私有的，并由用户自己控制。
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2024年 10月 29日

在 SONiC 中通过安全启动保护您的网络

NVIDIA 技术可帮助组织构建和维护安全、可扩展和高性能的网络基础设施。
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2024年 10月 25日

利用 NVIDIA SHARP 网络计算提升系统性能

AI 和科学计算应用是分布式计算问题的绝佳示例。这些问题太大了，计算太密集，无法在单台机器上运行。这些计算被分解为并行任务，
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2024年 10月 24日

构建 AI 智能体以自动创建软件测试案例

在软件开发中，测试对于确保最终产品的质量和可靠性至关重要。然而，创建测试计划和规范可能耗时且需要大量人力，
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2024年 10月 9日

NVIDIA Grace CPU 实现全球顶级数据中心性能和突破性能效优势

NVIDIA 将 NVIDIA Grace CPU 设计为一种新型高性能数据中心 CPU，旨在提供突破性的 能效 ，
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2024年 9月 6日

在电路设计中使用生成式 AI 模型

从智能文本生成大语言模型（LLMs）到创意图像和视频生成模型，生成式模型在过去几年中掀起了巨大的浪潮。在 NVIDIA，
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2024年 8月 28日

NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf Inference v4.1 中创下新的 LLM 推理记录

大型语言模型 (LLM) 推理是一项全栈挑战。实现高吞吐量、低延迟推理需要强大的 GPU、高带宽 GPU 之间的互连、
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2024年 8月 27日

NVIDIA Spectrum-X 加速大规模 AI 工作负载优化

在当今迅速发展的技术格局中，保持领先地位不仅仅是一个目标——这是一个必要条件。创新浪潮，尤其是 AI 领域的创新，
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2024年 8月 12日

NVIDIA NVLink 和 NVIDIA NVSwitch 加速大语言模型推理性能

大型语言模型（LLM）越来越大，增加了处理推理请求所需的计算量。为了满足服务当今LLM的实时延迟要求，并为尽可能多的用户提供服务，
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2024年 7月 11日

新一代的 FlashAttention

NVIDIA 很高兴能与 Colfax、Together.ai、Meta 和普林斯顿大学合作，利用 Hopper GPU 架构和…
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2024年 6月 24日

在 NVIDIA Air 上探索 SONiC

测试网络基础设施和为新环境构建可工作的 PoC，往好了说可能很棘手，往坏了说可能非常可怕。你可能会遇到无法满足的许可要求，
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2024年 6月 17日

视频：使用 NVIDIA NIM 与您的供应链数据对话

NVIDIA 运营着世界上最大、最复杂的供应链之一。我们建造的超级计算机通过数百英里的高速光缆连接数万个 NVIDIA GPU。
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