生成型人工智能

2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首发日支持下即时运行 Hugging Face 模型

在企业组织努力更大限度地提高其 生成式 AI 投资的价值时，获取最新的模型开发成果对于持续取得成功至关重要。通过在首发日使用先进的模型，
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

将 NVIDIA NIM 微服务 集成到 Azure AI Foundry ，标志着企业 AI 开发的重大飞跃。
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2025年 5月 9日

应用具有推理能力的专用大语言模型（LLM）加速电池研究

人工评估材料通常会拖慢电池创新等复杂领域的科学研究，限制了每天只有数十个候选材料的进展。在这篇博客文章中，
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2025年 5月 8日

扩展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架

NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一个开源库，用于高效连接和优化 AI 智能体 团队。
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2025年 5月 8日

借助 3DGUT 在 gsplat 中革新神经重建和渲染

从训练自动驾驶汽车 (AV) 到为机器人和数字孪生提供支持，逼真的 3D 仿真正在成为现代 AI 和图形的基石。
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2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 构建 Nemotron-CC：一个高质量万亿令牌数据集，用于大型语言模型预训练，源自 Common Crawl

对于想要训练先进的 大语言模型 (LLM) 的企业开发者而言，整理高质量的预训练数据集至关重要。为了让开发者能够构建高度准确的 LLM，
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2025年 5月 7日

概念驱动的 AI 教学助手引导学生获得更深入的见解

在当今的教育环境中，生成式 AI 工具既带来了福音，也带来了挑战。虽然这些工具提供了前所未有的信息获取途径，但也引发了对学术诚信的新担忧。
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2025年 5月 6日

LLM 推理基准测试指南：NVIDIA GenAI-Perf 和 NIM

这是 LLM 基准测试系列 的第二篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型 时，
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2025年 5月 1日

借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩阵乘法速度和灵活性

NVIDIA CUDA-X 数学库助力开发者为 AI、科学计算、数据处理等领域构建加速应用。
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2025年 4月 29日

NVIDIA NIM Operator 2.0 借助 NVIDIA NeMo 微服务支持提高 AI 部署效率

NVIDIA 的首个版本 NIM 运算符 简化了推理工作流的部署和生命周期管理 NVIDIA NIM 微服务，减少 MLOps、
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2025年 4月 29日

选择您的第一个本地人工智能项目

AI 正迅速超越集中式云和数据中心，成为可直接部署在专业工作站上的强大工具。借助先进的硬件和优化的软件，您可以在桌面上或随时随地构建、
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2025年 4月 29日

构建应用程序以安全使用 KV 缓存

在与基于 Transformer 的模型 (如 大语言模型 (LLM) 和 视觉语言模型 (VLM)) 交互时，输入结构会塑造模型的输出。
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2025年 4月 29日

聚焦：个人 AI 借助 NVIDIA Riva 为小企业主带来 AI 接待员

星期二晚上 10 点，Sapochnick Law Firm (一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的专业律师事务所) 的电话铃响了。
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2025年 4月 28日

借助代理式 AI 系统推进网络安全运营

被动式 AI 时代已经过去。一个新时代正在开始，AI 不仅能做出响应，还能思考、计划和行动。 大语言模型 (LLM) 的快速发展释放了…
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试

这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时，
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2025年 4月 23日

使用 NVIDIA NeMo 微服务，通过数据飞轮增强 AI 智能体

企业数据不断变化。随着时间的推移，这给保持 AI 系统的准确性带来了重大挑战。随着企业组织越来越依赖 代理式 AI 系统 来优化业务流程，
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