气候/天气/海洋建模

2025年 4月 8日

利用 AI 更好地了解海洋

人类对深空的了解比我们对地球最深的海洋的了解更多。但科学家计划在 AI 的帮助下改变这种状况。
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2025年 4月 1日

人工智能如何推动气候创新和可持续增长

在 GTC 2025 大会上，来自整个技术生态系统的行业领导者小组分享了他们如何使用 AI 来减轻气候变化带来的破坏性越来越大的影响，
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2025年 3月 26日

聚焦：Tomorrow.io 借助 NVIDIA AI 改变全球天气恢复能力

从指导日常运营的超本地化预测，到启发新气候见解的行星级模型，世界正在进入天气和气候适应能力的新前沿。
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2025年 3月 25日

聚焦：AXA 借助 NVIDIA Earth-2 探索 AI 驱动的飓风风险评估

大型集成对于预测仅通过历史数据无法完全理解的罕见、高影响事件至关重要。通过模拟数千个潜在场景，它们提供了必要的统计深度，以评估风险、
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2025年 3月 25日

利用 NVIDIA Earth-2 提升洪水风险评估能力

陆地洪水每年都会造成重大的经济和社会影响。在 2024 年给保险业造成超过 10 亿美元损失的八场自然灾害中，有六场被归类为洪水事件，
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2025年 3月 19日

NVIDIA Earth-2 为阿联酋的区域 AI 天气预报提供支持

在阿联酋 (UAE) ，极端天气事件破坏日常生活、延误航班、危及交通并使城市规划复杂化。白天的高温限制了人类在户外的活动，
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2025年 2月 20日

聚焦：东京大学使用 NVIDIA Grace Hopper 进行开创性的节能地震研究

超级计算机是推动突破性发现的引擎。从预测极端天气到推进疾病研究，以及设计更安全、更高效的基础设施，这些机器可以模拟因规模、
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促进气候、能源和生态系统复原力

从减缓气候变化到改进灾害响应和环境监测，AI 正在重塑我们应对重大全球挑战的方式。快速、高分辨率的气候预报、
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2025年 2月 11日

聚焦：BRLi 和 Toulouse INP 使用 NVIDIA PhysicsNeMo 开发基于 AI 的洪水模型

洪水对 15 亿人构成了重大威胁，使其成为重大自然灾害的最常见原因。洪水每年给全球带来高达 25 亿美元的经济损失。
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2024年 12月 19日

AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化

全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 11月 14日

深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性

华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型，
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2024年 10月 21日

AI 提前 23 天实现极端天气高精度预测

华盛顿大学的新研究正在使用深度学习完善 AI 天气模型，以实现更准确的预测和更长期的预测。这项研究发表在 《地球物理研究通讯》 上，
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2024年 10月 14日

AI 加速电动汽车充电优化，实现规模化提速和成本节省

电动汽车（EV）充电正在获得一项创新的人工智能算法的推动，这项算法提高了效率，降低了成本，并防止电网在压力下短路。
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2024年 10月 9日

NVIDIA Grace CPU 实现全球顶级数据中心性能和突破性能效优势

NVIDIA 将 NVIDIA Grace CPU 设计为一种新型高性能数据中心 CPU，旨在提供突破性的 能效 ，
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2024年 10月 3日

AI 探索南极消失的苔藓，揭示气候变化的秘密

南极洲在调节地球气候方面发挥着至关重要的作用。大多数气候研究都集中在世界上最寒冷、最多风的大陆的南大洋周围的二氧化碳吸收，
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2024年 4月 10日

生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能

在全球变暖的背景下，NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台，在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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