气候/天气/海洋建模
2024年 12月 19日
AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化
全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年,全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 11月 14日
深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性
华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型,
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2024年 10月 21日
AI 提前 23 天实现极端天气高精度预测
华盛顿大学的新研究正在使用深度学习完善 AI 天气模型,以实现更准确的预测和更长期的预测。这项研究发表在 《地球物理研究通讯》 上,
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2024年 10月 14日
AI 加速电动汽车充电优化,实现规模化提速和成本节省
电动汽车(EV)充电正在获得一项创新的人工智能算法的推动,这项算法提高了效率,降低了成本,并防止电网在压力下短路。
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2024年 10月 9日
NVIDIA Grace CPU 实现全球顶级数据中心性能和突破性能效优势
NVIDIA 将 NVIDIA Grace CPU 设计为一种新型高性能数据中心 CPU,旨在提供突破性的 能效 ,
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2024年 10月 3日
AI 探索南极消失的苔藓,揭示气候变化的秘密
南极洲在调节地球气候方面发挥着至关重要的作用。大多数气候研究都集中在世界上最寒冷、最多风的大陆的南大洋周围的二氧化碳吸收,
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2024年 4月 10日
生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能
在全球变暖的背景下,NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台,在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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2024年 3月 5日
新视频:开创性的气候技术和缓解自然灾害影响
2022 年,澳大利亚莱斯莫尔市遭受严重的洪水袭击,造成 3000 多间房屋受损,社区受到破坏,损失金额高达 60 亿美元,
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2023年 6月 6日
用图神经网络开发基于物理的机器学习模型
NVIDIA Modulus是一个框架,用于构建、训练和微调物理系统的深度学习模型,也称为物理知情机器学习(physics ML)模型。现在,
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2023年 5月 1日
Exelon 使用网格基础设施的合成数据生成来自动化无人机检查
大多数无人机检查仍然需要人工手动检查视频中的缺陷。如果没有针对每一个可能的缺陷的大量标记数据库,训练计算机视觉模型来自动化检查是很困难的。
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2023年 4月 28日
微软和 TempoQuest 利用 AceCast 加速风能预测
准确的天气建模对于公司正确预测可再生能源生产和规划自然灾害至关重要。仅在 2022 年,无效和未预测的天气就造成了 7140 亿美元的损失。
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