模量
2024年 12月 19日
聚焦:Stone Ridge Technology 利用 AWS 上的 NVIDIA Modulus 加速油藏模拟工作流
能源勘探中固有的风险和不确定性包括未知的地质参数、流体和岩石属性的变化、边界条件和噪声观测数据。
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2024年 11月 14日
深度学习模型提高远程天气和气候预测的准确性
华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型,
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2024年 10月 14日
利用 AI 支持的虚拟风洞进行流体流动学习
即使在工程教育方面,也没有足够的时间做所有事情。雇主希望工程师能够使用模拟工具来加速迭代研究、设计和开发。
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2024年 10月 11日
利用 NVIDIA Modulus 实现 CFD 模拟的机器学习转换
模拟在推动科学和工程发展方面发挥着至关重要的作用,尤其是在流体动力学的广阔领域。然而,高保真流体模拟需要大量的计算资源,通常会限制实际应用。
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2024年 9月 9日
聚焦:Shell 使用 NVIDIA Modulus 将 CO2 存储建模速度提高 100000 倍
随着世界在应对气候变化方面的迫切需求,碳捕获和存储(CCS)已成为实现净零排放的关键技术。
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2024年 7月 30日
MetDesk 和 NVIDIA Earth-2 共同推动能源交易创新
尽管天气预报在过去几十年中不断改进,但气象测量和模型导致的不确定性意味着ensemble forecasts对天气预报仍然至关重要。
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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2024年 6月 2日
Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造业的能效
随着对环境、社会和治理 (ESG) 投资和计划的日益重视,制造商正在寻找新的方法来提高其运营中的能效和可持续性。
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2024年 5月 12日
图神经网络在增材制造中的应用
格构结构是自然和人工制造的设计,在许多科学领域都很重要,如材料科学、航空航天工程和生物医学工程。
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2024年 4月 10日
生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能
在全球变暖的背景下,NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台,在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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