检索增强生成 (RAG)

2024年 12月 18日

AEC 检索增强生成技术指南

大语言模型 (LLMs) 正在迅速改变业务格局，为自然语言处理 (NLP)、内容生成和数据分析提供新功能。
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2024年 12月 17日

开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统

高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。它还在检索增强生成（RAG）技术中发挥着关键作用，
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2024年 12月 16日

视频和音频多模态检索增强生成入门简介

构建多模态检索增强生成 (RAG) 系统极具挑战性 。困难在于捕获和索引来自多种模式的信息，包括文本、图像、表格、音频、视频等。
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2024年 12月 16日

对大型语言模型驱动的知识图谱的洞察、技术和评估

数据是现代企业的生命线，推动着从创新到战略决策的方方面面。然而，随着企业组织积累了越来越多的信息 (从技术文档到内部沟通)，
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2024年 12月 16日

2024 年热门文章：NVIDIA NIM、语言模型突破和数据科学优化的精要

对于使用 NVIDIA 技术的开发者、研究人员和创新者来说，2024 年又是具有里程碑意义的一年。
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2024年 12月 12日

NVIDIA BlueField DPU 与 WEKA Client 的集成提升 AI 工作负载效率

WEKA 是可扩展软件定义数据平台的先驱，NVIDIA 正在携手合作，
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 20日

借助视觉问答和多模态检索推进神经科学研究

领先的医疗健康组织正在转向生成式 AI，以帮助构建能够带来挽救生命影响的应用。这些组织包括印度理工学院 – IIT Madras 大脑中心 。
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2024年 11月 8日

转变电信网络以管理和优化 AI 工作负载

今年年初，5G 全球连接数量接近 20 亿，预计到 2028 年将达到 77 亿。虽然 5G 带来了更快的速度、更高的容量和更低的延迟，
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2024年 11月 4日

借助 NVIDIA AI Workbench 实现混合环境下的无缝协作和快速原型设计

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器，可简化所选系统上的数据科学、AI 和机器学习（ML）项目。
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2024年 10月 28日

NVIDIA 中构建 RAG 基问答大语言模型工作流程

利用检索增强生成（RAG）技术快速开发解决方案，助力问答 LLM 工作流程，由此催生出新型系统架构。NVIDIA 将 AI 用于内部运营，
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2024年 10月 23日

借助 NVIDIA NIM 智能体蓝图创建客户服务 AI 虚拟助理的三大核心组件

在当今快节奏的商业环境中，提供卓越的客户服务已不再是一种好事情，而是一种必要条件。无论是解决技术问题、解决计费问题，还是提供服务更新，
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2024年 10月 21日

IBM 全新推出的 GRANITE 3.0 生成式 AI 模型：小体积、高准确度、高效率

今天，IBM 发布了第三代 IBM Granite，这是一个开放语言模型和辅助工具的集合。前几代 Granite 专注于特定领域的用例；
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2024年 10月 10日

NVIDIA NIM 微服务助力电信 O-RAN 规范高级 RAG 技术实现

移动通信标准通过协调技术协议来促进不同供应商的网络和设备之间的互操作性，在电信生态系统中发挥着至关重要的作用。随着这些标准的发展，
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2024年 10月 8日

使用 NVIDIA NIM 漏洞分析代理蓝图快速分流容器安全性

随着 CVE 数据库 中报告的漏洞数量不断加速增长，解决软件安全问题变得更具挑战性。评估单个容器的漏洞需要收集、理解和合成数百条信息。
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2024年 10月 1日

使用 NVIDIA AI 端点和 Ragas 对医疗 RAG 的评估分析

在快速发展的医学领域，尖端技术的集成对于增强患者护理和推进研究至关重要。其中一项创新是 检索增强生成（RAG），
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