机密计算

2025年 4月 23日
NVIDIA Secure AI 正式发布
随着许多企业开始对其数据进行 AI 训练或推理,需要保护数据和代码,尤其是大语言模型 (LLMs) 。由于数据敏感性,
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2025年 2月 10日
适用于 RHEL9 的 NVIDIA 开放 GPU 数据中心驱动,由 Red Hat 签署
NVIDIA 和 Red Hat 合作,对 2020 年推出的预编译 NVIDIA Driver 进行持续改进。上个月,NVIDIA 宣布 ,
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2024年 11月 14日
探索采用自主 AI 和 NVIDIA 机密计算的超级协议案例
机密和自主的 AI 是一种新的 AI 开发、训练和推理方法,其中用户的数据是去中心化的、私有的,并由用户自己控制。
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2024年 7月 2日
借助 NVIDIA GPU 和无边缘系统提高大型语言模型的安全性
Edgeless Systems 推出了 Continuum AI,这是首款生成式 AI 框架,始终通过机密计算对提示进行加密,
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2024年 6月 18日
使用 NVIDIA CUDA Toolkit 12.4 编译器创建运行时 Fatbin
CUDA Toolkit 12.4 引入了一个新的 nvFatbin 库,用于在运行时创建 fatbins。fatbins,
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