机器学习与人工智能

2025年 7月 7日

使用 DPU 加速的 Kubernetes 服务代理增强 AI 工厂

随着 AI 借助代理式 AI 向规划、研究和推理发展，工作流变得越来越复杂。为了高效部署代理式 AI 应用，AI 云需要软件定义、
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2025年 7月 3日

新视频：使用 NVIDIA Data Flywheel Blueprint 构建可自我提升的 AI 代理

由大语言模型驱动的 AI 智能体正在改变企业工作流，但高昂的推理成本和延迟可能会限制其可扩展性和用户体验。为解决这一问题，
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2025年 6月 27日

AI 分析护士观察记录以降低患者危险

研究人员开发了一款 AI 赋能的工具，可以分析护士的轮班笔记，从而比传统方法更早地识别入院患者的健康状况可能恶化或处于“崩溃”的边缘…
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2025年 6月 24日

NVIDIA Run:ai 和 Amazon SageMaker HyperPod 携手简化复杂 AI 训练管理

NVIDIA Run:ai 和 Amazon Web Services 引入了集成，使开发者能够无缝扩展和管理复杂的 AI 训练工作负载。
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2025年 6月 18日

NVIDIA 在制造和运营领域的 AI 应用：借助 NVIDIA CUDA-X 数据科学加速 ML 模型

从晶圆制造和电路探测到封装芯片测试，NVIDIA 利用数据科学和机器学习来优化芯片制造和运营工作流程。这些阶段会产生 TB 级的数据，
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2025年 6月 17日

R²D²：利用 NVIDIA Research 构建AI驱动的3D机器人感知与地图构建技术

机器人必须感知和解释其 3D 环境，才能安全有效地行动。这对于非结构化或陌生空间中的自主导航、对象操作和远程操作等任务尤为重要。
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2025年 6月 6日

隆重推出 Nemotron-H 推理模型家族：吞吐量提升无需妥协

随着大语言模型在数学和科学等领域越来越多地承担推理密集型任务，其输出长度也变得越来越长，有时会跨越数万个 token。
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2025年 2月 20日

使用 NVIDIA cuDF，pandas 读取 JSON 行文件速度提升100倍

JSON 是一种广泛采用的格式，用于在系统之间 (通常用于 Web 应用和大语言模型 (LLMs)) 以互操作方式运行的基于文本的信息。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 24日

借助 NVIDIA AI 软件构建企业级 AI

在推出 ChatGPT 后，全球各地的企业开始意识到 AI 的优势和功能，并竞相将其应用到工作流程中。 随着这种采用的加速，
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2024年 1月 10日

借助 NVIDIA Maxine 体验实时音频和视频通信

我们的 NVIDIA Maxine 开发者平台通过为开发者和企业提供各种低代码实施方案，重新定义了视频会议和编辑。
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 15日

在 RAPIDS libcudf 中使用嵌入式数据类型简化 ETL 工作流程

嵌入式数据类型是一种表示列式数据中分层关系的便捷方式。它们经常用于 提取、转换、加载（ETL）在商业智能领域的工作负载、推荐系统、网络安全、
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2023年 12月 14日

生成式 AI 研究聚焦：揭开基于扩散的模型的神秘面纱

借助互联网级数据，AI 生成内容的计算需求显著增加，数据中心在数周或数月内全力运行单个模型，更不用说通常作为服务提供的高生成推理成本。
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2023年 11月 26日

借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 医学影像的 AI 工作流

AI 越来越多地用于改善医学成像，以进行健康筛查和风险评估。例如，医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而，
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2023年 11月 15日

加强 LLM 应用安全性的最佳实践

大型语言模型 (LLM) 为几乎所有处理文本的应用程序提供了各种强大的增强功能。同时，它们也引入了新的风险，包括：
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