机器人模拟/合成数据生成
2024年 7月 10日
利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度
针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式,可以为工厂、
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2024年 6月 17日
使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流
以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境,并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务,
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2024年 6月 2日
利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程
仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控,以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪,
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2024年 3月 18日
借助 NVIDIA OSMO 扩展 AI 机器人开发工作负载
自主机器开发是一个数据生成和收集、模型训练和部署的迭代过程,其特点是跨异构计算资源的复杂的多阶段、多容器工作流。 涉及多个团队,
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