机器人学

2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力

视觉语言模型 （VLM）通过将文本和图像投影到同一嵌入空间，将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 8月 27日

简化摄像头校准，提高 AI 驱动的多摄像头跟踪能力

这篇文章是关于构建多摄像头追踪视觉AI应用的系列文章中的第三篇。我们将在第一部分和第二部分中介绍整体端到端工作流程和微调流程，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Isaac 实验室加速机器人模拟学习

机器人需要具备适应能力，能够随时学习新技能并适应周围环境。然而，传统训练方法可能会限制机器人在新情况下应用所学技能的能力，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 11日

聚焦：西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍

由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳，世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是，
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2024年 7月 11日

跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移

家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配，但在某些行业（如汽车行业）中，机器人装配非常普遍。
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2024年 7月 10日

利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度

针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式，可以为工厂、
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 17日

使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流

以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境，并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务，
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2024年 6月 17日

缩小模拟现实的差距： NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动

由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学，对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中，训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此，
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2024年 6月 14日

通过五门新的 NVIDIA 技术课程提升您的技能

随着人工智能以前所未有的速度引入技术创新，保持领先意味着保持你的技能与时俱进。NVIDIA 开发者计划为您提供所需的工具、培训和资源，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 6月 2日

NVIDIA IGX 平台上的生产就绪型企业级软件，支持 NVIDIA RTX 6000 ADA 等

实时边缘 AI 对于医疗、工业和科学计算至关重要，因为这些任务关键型应用程序需要即时数据处理、低延迟和高可靠性，以确保及时准确的决策。
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2024年 6月 2日

使用新的 NVIDIA Isaac 基础模型和工作流程创建、设计和部署机器人应用

机器人在智能制造设施、商业厨房、医院、仓库物流和农业领域等不同环境中的应用正在迅速扩展。该行业正在向智能自动化转变，
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2024年 6月 2日

利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程

仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控，以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪，
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