机器人学

2025年 4月 25日

R²D²：利用 NVIDIA 研究工作流程和模型提升灵巧机器人的适应性

如今，Robotic arms 用于组装、包装、检查等更多应用领域。但是，它们仍然经过预编程，可以执行特定的、通常是重复性的任务。
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2025年 4月 11日

使用 NVIDIA NIM 管理科学文献中的生物研究成果

科学论文多种多样，通常为同一实体使用不同的术语，使用不同的方法来研究生物现象，并在不同的上下文中展示研究结果。
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2025年 3月 31日

工业设施数字孪生中的机器人仿真

工业企业正在采用 物理 AI 和自主系统来实现运营转型。这涉及在工厂和仓库中部署异构机器人车队，包括移动机器人、 人形助手 、
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2025年 3月 27日

R²D²：利用 NVIDIA 研究中心的新型工作流和 AI 基础模型，提升机器人的移动和全身控制能力

欢迎阅读首期“NVIDIA 机器人研究与开发摘要（R²D²）”。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 18日

人形机器人学习的合成运动生成管道构建

通用人形机器人需要能够快速适应现有的以人类为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或体力要求高的任务。这些移动机器人经过设计，
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2025年 3月 18日

构建人形机器人学习的合成运动生成流程

通用人形机器人需要能够快速适应现有的以人类为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或体力要求高的任务。这些移动机器人经过设计，
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2025年 3月 18日

加速通用人形机器人的开发：NVIDIA Isaac GR00T N1

人形机器人需要能够适应人类工作空间，处理重复性或高强度任务。然而，为真实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人是一项挑战。通常来说，
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2025年 3月 18日

使用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型扩展合成数据和物理 AI 推理

人形机器人和自动驾驶汽车等新一代 AI 机器人依赖于高保真、物理感知的训练数据 。如果没有多样化且具有代表性的数据集，
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2025年 3月 18日

NVIDIA 推出用于机器人仿真的开源物理引擎 Newton

物理 AI 模型使机器人能够自主感知、解释、推理现实世界并与之交互。加速计算和仿真是开发新一代机器人的关键。
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2025年 3月 18日

使用 OpenUSD 实现模块化和可扩展的机器人仿真和开发

在 物理 AI 飞速发展的推动下 ，机器人领域正在经历重大变革。这一演变加快了新机器人解决方案的上市时间，增强了人们对其安全能力的信心，
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2025年 3月 18日

在 NVIDIA DGX 云上使用 NVIDIA NeMo Curator 处理 PB 级视频

随着 物理 AI 的兴起，视频内容生成呈指数级增长。一辆配备摄像头的自动驾驶汽车每天可生成超过 1 TB 的视频，
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2025年 3月 18日

隆重推出 NVIDIA Isaac 医疗健康版：一款 AI 驱动的医疗机器人开发平台

医疗科技的未来是机器人，医院将实现完全自动化，AI 驱动的手术系统、机器人助手和自主患者护理将改变我们所知的医疗保健行业。
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2025年 3月 12日

轻量级、多模态、多语种 Gemma 3 模型实现性能优化

使用基础模型构建 AI 系统需要在内存、延迟、存储、计算等资源之间实现微妙的平衡。在将生成式 AI 功能引入快速发展的 AI 应用生态系统时，
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2025年 2月 26日

图像和视频理解的视觉语言模型提示工程实践指南

视觉语言模型 (VLMs) 正在以极快的速度发展。2020 年，首批 VLMs 通过使用视觉编码器将视觉理解引入大语言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促进气候、能源和生态系统复原力

从减缓气候变化到改进灾害响应和环境监测，AI 正在重塑我们应对重大全球挑战的方式。快速、高分辨率的气候预报、
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