最佳实践

2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服务将模拟与现实世界连接

NVIDIA Air 通过创建真实数据中心基础设施部署的相同副本来实现云规模效率。借助 NVIDIA Air，您可以启动数百台交换机和服务器，
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2025年 5月 8日

云端 Apache Spark 加速深度学习和大语言模型推理

Apache Spark 是用于大数据处理和分析的行业领先平台。随着非结构化数据（documents、emails、
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2025年 4月 24日

使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试

这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章，介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时，
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2025年 4月 16日

在大型语言模型时代，通过消息量化和流式传输实现高效的联邦学习

联邦学习 (Federated Learning, FL) 已成为一种在分布式数据源中训练机器学习模型的有前景的方法，同时还能保护数据隐私。
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2025年 4月 10日

高效扩展 Polars 的 GPU Parquet 读取器

在处理大型数据集时，数据处理工具的性能变得至关重要。 Polars 是一个以速度和效率闻名的开源数据操作库，提供由 cuDF 驱动的 GPU…
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2025年 4月 9日

在 NVIDIA NeMo Guardrails 中使用 Cleanlab 可信语言模型防止 LLM 幻觉

随着越来越多的企业将 Large Language Models (LLM) 集成到其应用中，他们面临着一个严峻的挑战：
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2025年 4月 8日

使用先进的开放式 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型构建企业 AI 智能体

此更新文章最初发布于 2025 年 3 月 18 日 。 企业组织正在采用 AI 智能体 来提高生产力并简化运营。为了更大限度地发挥影响，
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2025年 3月 18日

使用先进的开放式 NVIDIA Llama Nemotron 推理模型构建企业级 AI 智能体

企业组织正在采用 AI 智能体 来提高生产力并简化运营。为了更大限度地发挥影响，这些智能体需要强大的推理能力来解决复杂的问题，发现隐藏的联系，
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云基准测试衡量和提高 AI 工作负载性能

随着 AI 功能的进步，了解硬件和软件基础架构选择对工作负载性能的影响对于技术验证和业务规划都至关重要。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云无服务器推理在云环境中无缝扩展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一种自动扩展 AI 推理解决方案，可实现快速可靠的应用部署。
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2025年 3月 10日

借助 NVIDIA DriveOS LLM SDK 简化自动驾驶汽车应用的 LLM 部署

大语言模型 (LLMs) 在自然语言处理 (NLP) 中表现出非凡的泛化能力。它们广泛应用于翻译、数字助理、推荐系统、上下文分析、代码生成、
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2025年 2月 28日

借助 Databricks Pixels 2.0 和 MONAI 加速医学影像 AI 运营

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球每年都会进行 36 亿次医学影像检查，以诊断、监测和治疗各种疾病。
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2025年 2月 6日

NVIDIA RTX Mega Geometry 现已支持新的 Vulkan 示例程序

在过去 30 年里，计算机图形领域的几何细节呈指数级增长。为了渲染具有更高实例数量和三角形密度的高质量素材，
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2025年 2月 6日

使用 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 实时渲染路径追踪头发

2018 年， NVIDIA RTX 引入了对光线追踪三角形网格的硬件支持。但是，头发和毛皮的光线追踪仍然是一个计算密集型问题，
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2025年 2月 6日

适用于数据科学的 GPU 加速入门

在数据科学领域，运营效率是处理日益复杂和大型数据集的关键。GPU 加速已成为现代工作流程的关键，可显著提高性能。
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2025年 2月 5日

使用 NVIDIA AI Workbench 简化本地和云系统之间的协作

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器 ，用于在 GPUs 上开发、定制 AI 应用并对其进行原型设计。
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