智能城市/空间

2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 23日

借助 NVIDIA Metropolis 微服务和 API 构建边缘视觉 AI 应用

通过 NVIDIA Metropolis 微服务，开发者可以利用功能强大的云原生 API 和微服务来构建和定制视觉 AI 应用和解决方案。
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2024年 1月 23日

借助适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务，将生成式 AI 引入边缘

适用于 Jetson 的 NVIDIA Metropolis 微服务提供了一套易于部署的服务，
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力

大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具，这些模型正被整合到各种应用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 11月 17日

使用适用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport 提升自定义 ROS 图形

适用于 ROS 的 NVIDIA Isaac Transport（NITROS）是在 ROS 2 Humble 中引入的两种硬件加速功能…
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2023年 10月 18日

在 NVIDIA Omniverse Replicator 1.10 中使用低代码工作流加速合成数据生成

数据是 AI 系统的生命线，AI 系统依靠可靠的数据集进行学习并做出预测或决策。具体而言，对于感知 AI 模型而言，
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2023年 9月 12日

为 NVIDIA Jetson 和其他嵌入式系统选择合适的摄像头

在基于人工智能的嵌入式系统中，摄像头模块是最不可或缺的部分。市场上有众多的相机模块可供选择，这可能会让选择过程变得困难。
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2023年 8月 1日

利用 OpenUSD 和综合数据开发智慧城市交通管理系统

智能城市代表了城市生活的未来。然而，它们可能会给城市规划者带来各种挑战，尤其是在交通领域。为了取得成功，
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2023年 7月 25日

使用 Vision Transformers 和 NVIDIA TAO 提高视觉 AI 应用程序的准确性和稳健性

视觉转换器（ ViT ）正在掀起计算机视觉的风暴，为具有挑战性的现实世界场景提供了令人难以置信的准确性、强大的解决方案，并提高了可推广性。
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2023年 5月 4日

使用 NVIDIA BlueField DPU 加速 Suricata IDS / IPS

深度数据包检测（ DPI ）是网络安全的一项关键技术，能够在数据包在网络中传输时对其进行检测和分析。通过检查这些数据包的内容，
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2023年 5月 4日

使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的计算机视觉的吞吐量并降低成本

涉及基于人工智能的实时云规模应用程序计算机视觉正在迅速增长。用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。 然而，
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2023年 5月 3日

中欧和东欧创业成功指南

中东欧作为世界上最重要的新兴技术生态系统之一，正在迅速获得认可。在过去几年里，高技能的劳动力、政府的支持、
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