智慧城市/空间

2024年 12月 19日

AI 视觉技术助力绿色回收工厂智能化

全球每年仅回收约 13% 的 20 多亿吨城市垃圾。到 2050 年，全球每年的城市废弃物量将达到 3.88 亿吨。
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布，但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，
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2024年 10月 29日

AI 驱动的设备追踪嚎叫以拯救狼群

一种可部署在广大偏远地区的手机大小的新型设备正在使用人工智能识别和地理定位野生动物，以帮助保护主义者追踪濒危物种，包括黄石国家公园周围的狼群。
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2024年 10月 14日

AI 加速电动汽车充电优化，实现规模化提速和成本节省

电动汽车（EV）充电正在获得一项创新的人工智能算法的推动，这项算法提高了效率，降低了成本，并防止电网在压力下短路。
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

NVIDIA TAO 是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，
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2024年 8月 27日

简化摄像头校准，提高 AI 驱动的多摄像头跟踪能力

这篇文章是关于构建多摄像头追踪视觉AI应用的系列文章中的第三篇。我们将在第一部分和第二部分中介绍整体端到端工作流程和微调流程，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 10日

利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度

针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式，可以为工厂、
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系统（ITS）的应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用 ITS 应用程序的好处包括： 重要的是，这些系统需要在边缘处理信息，
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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