数字孪生
2024年 9月 24日
NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生助力打造新一代无线网络
6G 之旅已经开始,为提供高性能、高效、弹性和适应性强的网络基础设施提供了机会。6G 网络将比前代网络复杂得多,并且将依赖于各种新技术,
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2024年 9月 9日
聚焦:Shell 使用 NVIDIA Modulus 将 CO2 存储建模速度提高 100000 倍
随着世界在应对气候变化方面的迫切需求,碳捕获和存储(CCS)已成为实现净零排放的关键技术。
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2024年 7月 11日
聚焦:西门子能源公司使用 NVIDIA Modulus 将电网资产模拟加速 10000 倍
由于可再生能源发电量不断增加、能源资源分散和重工业脱碳,世界能源系统变得越来越复杂和分布式。能源生产商面临的挑战是,
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2024年 7月 10日
利用合成数据微调 AI 模型提升多摄像头跟踪精度
针对特定用例的大规模合成数据在现实世界的计算机视觉和 AI 工作流程中变得越来越重要。这是因为数字孪生是一种强大的方式,可以为工厂、
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2024年 6月 24日
NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署
随着视觉人工智能复杂性的增加,精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 2日
利用多摄像头追踪工作流程优化大型空间的流程
仓库、工厂、体育场和机场等大片区域通常由数百个摄像头进行监控,以提高安全性并优化运营。通过这些摄像头准确跟踪物体和测量活动称为多摄像头跟踪,
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2024年 6月 2日
Pegatron 通过 AI 赋能的数字孪生技术模拟和优化工厂运营
制造商面临越来越大的压力,需要在降低成本的同时缩短生产周期、提高生产力和提高质量。为了应对这些挑战,他们正在投资工业数字化和 AI 数字孪生,
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2024年 6月 2日
Wistron 借助 AI 和 NVIDIA Omniverse 提高制造业的能效
随着对环境、社会和治理 (ESG) 投资和计划的日益重视,制造商正在寻找新的方法来提高其运营中的能效和可持续性。
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2024年 5月 1日
聚光灯:Continental 和 SoftServe 通过 OpenUSD 提供世代人工智能驱动的虚拟工厂解决方案
随着汽车消费者越来越多地寻求更无缝、互联的驾驶体验,该行业越来越关注连接、先进的摄像系统和车内体验。 Continental,
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2024年 4月 22日
使用 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 开发虚拟工厂解决方案
与 NVIDIA AI、Omniverse 和通用场景描述 (OpenUSD) 等平台一起,业界开发者正在构建虚拟工厂解决方案。
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2024年 3月 11日
借助 OpenUSD、MaterialX 和 OpenPBR,为虚拟世界解锁无缝材质交换
今天,NVIDIA 和 OpenUSD 联盟 (AOUSD) 宣布成立 AOUSD 材质工作组,
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2023年 11月 13日
NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)推出科学与工程教学套件
从运输和医疗健康到制造和金融,AI 正迅速成为各行各业不可或缺的一部分。AI 为聊天机器人、推荐系统、计算机视觉应用、
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2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程
对于制造和工业企业而言,效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力,各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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2023年 10月 2日
借助 Siml.ai 和 NVIDIA Modulus 实现替代建模工程工作流程的 AI 驱动型仿真工具
模拟对于复杂的工程挑战至关重要,例如设计核聚变反应堆、优化风电场,开发碳捕获和封存技术或构建氢电池。
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2023年 9月 18日
如何用合成数据训练用于视觉检测的目标检测模型
人工智能正在迅速改变工业视觉检测。在工厂环境中,目视检查用于许多问题,包括在组装过程中检测缺陷和丢失或不正确的零件。
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