推荐系统
2024年 11月 4日
RecSys ’24: 使用 EMBark 进行大规模推荐系统训练 Embedding 加速
推荐系统是互联网行业的核心系统,如何高效训练推荐系统是各公司关注的核心问题。目前,推荐系统基本上都是基于深度学习的大规模 ID 类模型,
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2024年 8月 21日
使用 Co-Visitation 矩阵和 RAPIDS cuDF 构建高效的推荐系统
推荐系统在跨各种平台实现个性化用户体验方面发挥着至关重要的作用。这些系统旨在根据用户过去的行为和偏好预测和推荐用户可能与之交互的商品。
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2024年 4月 19日
利用 NVIDIA Merlin HierarchicalKV 实现唯品会在搜推广场景中的 GPU 推理实践
本实践中,唯品会 AI 平台与 NVIDIA 团队合作,结合 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Merlin…
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2023年 8月 10日
构建多语言推荐系统的专业提示
想象一下:你正在网上商店里浏览,寻找一双完美的跑鞋。但是有成千上万的选择,你从哪里开始呢?突然,一个“为您推荐”区域吸引了你的眼球。
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