多 GPU

2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 现已完全开源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一个库，旨在为基于 Legate 框架构建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替换。
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2025年 3月 18日

在 NVIDIA DGX 云上使用 NVIDIA NeMo Curator 处理 PB 级视频

随着 物理 AI 的兴起，视频内容生成呈指数级增长。一辆配备摄像头的自动驾驶汽车每天可生成超过 1 TB 的视频，
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2024年 12月 19日

使用 NVIDIA NeMo Curator 新分类器模型增强您的训练数据

分类器模型专门用于将数据分类为预定义的组或类，在优化数据处理流程以微调和预训练生成式 AI 模型方面发挥着关键作用。
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2024年 11月 18日

借助新的量子动力学功能加速 Google 的 QPU 开发

量子动力学描述了复杂的量子系统如何随时间演变并与其周围环境相互作用。模拟量子动力学极其困难，但对于了解和预测材料的基本特性至关重要。
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2024年 9月 10日

利用 NVIDIA 数学稀疏库加速 HPCG 基准测试性能

在高性能计算（HPC）领域，NVIDIA 通过提供高度优化的 NVIDIA 高性能共梯度（HPCG）基准测试程序（作为 NVIDIA HPC…
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2024年 8月 12日

NVIDIA NVLink 和 NVIDIA NVSwitch 加速大语言模型推理性能

大型语言模型（LLM）越来越大，增加了处理推理请求所需的计算量。为了满足服务当今LLM的实时延迟要求，并为尽可能多的用户提供服务，
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2024年 4月 26日

使用张量并行技术进行自动驾驶感知模型训练

由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络，用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。
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2024年 3月 12日

借助 NVIDIA Holoscan for Media 中的新功能简化直播媒体应用程序开发

适用于媒体的 NVIDIA Holoscan 是一个软件定义的平台，用于构建和部署适用于直播媒体的应用程序。
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2023年 9月 14日

使用 NVIDIA Holoscan for Media 进行软件定义广播

广播行业正在经历内容创建、管理、分发和消费方式的转变。这一转变包括从受固定功能设备约束的传统线性工作流程转变为灵活和混合的软件定义系统，
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2023年 9月 7日

用 Dask XGBoost 解锁多 GPU 模型训练

作为数据科学家，我们经常面临在大型数据集上训练模型的挑战。一种常用的工具是XGBoost，这是一种稳健且高效的梯度提升框架，
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2023年 8月 29日

在 GPU 加速的 Google Cloud 上使用 NVIDIA NeMo 简化生成式 AI 开发

生成式人工智能已成为我们时代的变革力量，使各行各业的组织能够实现无与伦比的生产力水平，提升客户体验，并提供卓越的运营效率。
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2023年 6月 2日

GPU 集成为 Taboola 带来数据中心效率和成本节约

当您在网页上看到与上下文相关的广告时，它很可能是由 Taboola 数据管道提供的内容。作为世界领先的内容推荐公司，
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2023年 5月 4日

使用 CV-CUDA 提高基于人工智能的计算机视觉的吞吐量并降低成本

涉及基于人工智能的实时云规模应用程序计算机视觉正在迅速增长。用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。 然而，
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