图形神经网络

2025年 5月 8日

随着现代企业和云环境的扩展，网络流量的复杂性和数量也在急剧增加。NetFlow 用于记录有关通过路由器、交换机或主机等网络设备的流量的元数据。

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2025年 3月 26日

大语言模型（LLMs）在处理特定领域的问题时往往难以保证准确性，尤其是那些需要多跳推理或访问专有数据的问题。

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2024年 6月 12日

生成式 AI 模型具有多种用途，例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且，随着这些模型的大小不断增加，

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2024年 4月 3日

大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战，特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题，

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2024年 3月 14日

多专家模型 (MoE) 大型语言模型 (LLM) 架构最近出现了，无论是在 GPT-4 等专有 LLM 中，还是在开源版本的社区模型中，

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2024年 3月 8日

图形神经网络 (GNN) 彻底改变了图形结构数据的机器学习。与传统神经网络不同，GNN 擅长捕捉图形中的复杂关系，

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