图形分析

在我们的 先前的图分析探索 中，我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解，

大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战，特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题，

图形神经网络 (GNN) 彻底改变了图形结构数据的机器学习。与传统神经网络不同，GNN 擅长捕捉图形中的复杂关系，