图像处理

神经科学领域的一个主要目标是了解大脑如何控制运动。通过改进姿势估计，神经生物学家可以更精确地量化自然运动，

涉及基于人工智能的实时云规模应用程序计算机视觉正在迅速增长。用例包括图像理解、内容创建、内容审核、映射、推荐系统和视频会议。 然而，

大多数无人机检查仍然需要人工手动检查视频中的缺陷。如果没有针对每一个可能的缺陷的大量标记数据库，训练计算机视觉模型来自动化检查是很困难的。

这篇文章是关于人工智能端到端优化。 人工智能模型的性能在很大程度上受到所使用计算资源的精度的影响。较低的精度可以提高处理速度和减少内存使用，