医疗健康和生命科学

2025年 1月 13日

借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计

设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程，需要对数千个候选项进行迭代，
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2025年 1月 13日

评估 GenMol 作为用于分子生成的通用基础模型

传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。使这些专业模型适应新任务需要大量的时间、
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2024年 12月 20日

利用 NVIDIA NIM 微服务构建生成式 AI 医疗设备训练助手

医疗设备创新不断加速，每年获得 FDA 批准的数量都创下新高。向临床医生和患者介绍这些全新或更新的设备时，他们需要接受培训，以正确、
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2024年 12月 12日

延时 AI 模型增强 IVF 胚胎选择

来自康奈尔大学 (Weill Cornell Medicine) 的 研究人员 开发了一种由 AI 提供支持的模型，
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2024年 12月 10日

新的 AI 研究为自主机器人手术开辟了新的道路

外科医生在常规手术中常用和手动操作的机器人现在可以像人类一样精确地自主执行关键的手术任务。 约翰・霍普金斯大学和斯坦福大学的研究人员透露，
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2024年 12月 5日

MONAI 成立 5 周年，庆祝开放科学和企业 AI 创新

值此 MONAI 成立五周年之际，我们见证了开放式医疗 AI 愿景与生产就绪型企业解决方案的融合。 此公告带来两项激动人心的进展：
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2024年 11月 21日

AI 通过视网膜扫描检测阿尔茨海默症早期征兆

通过一项突破性的 AI 研究 ，您的眼睛可以掌握早期发现阿尔茨海默症和痴呆症的关键。
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2024年 11月 20日

借助视觉问答和多模态检索推进神经科学研究

领先的医疗健康组织正在转向生成式 AI，以帮助构建能够带来挽救生命影响的应用。这些组织包括印度理工学院 – IIT Madras 大脑中心 。
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2024年 11月 13日

借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白质结构预测能力

能够比较多个相关蛋白质的序列是许多生命科学研究人员的一项基础任务。这通常以多序列对齐（MSA）的形式完成，
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2024年 11月 12日

能够“听到”心脏病音频的 AI 有助于兽医诊断犬类心脏疾病

一种能够监听数字心跳数据的新机器学习算法可以帮助兽医诊断狗的心杂音和早期心脏病。这项研究由剑桥大学的一组研究人员开发，
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布，但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 31日

深度学习 AI 模型无需手术即可检测乳腺癌扩散

在诊断癌细胞是否扩散（包括扩散到附近的淋巴结）时， 新的深度学习模型 可以减少对手术的需求（也称为转移）。
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2024年 10月 30日

基于高吞吐量 AI 的药物发现流程优化

将人工智能集成到药物开发中正在彻底改变研究人员开发各种疾病新疗法的方式。传统方法通常耗时且成本高昂，将新药推向市场的过程长达 15 年，
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2024年 10月 23日

利用 CUDA 图形、Coroutines 和 GPU 工作流程加速药物发现进程

药物研究需要快速、高效的模拟来预测分子如何相互作用，从而加速药物研发。NVIDIA 高级开发者技术工程师 Jiqun Tu 和…
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2024年 10月 17日

AI 医学影像模型实现快速高效的专家级图像分析

加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员开发了一种新的 AI 模型，该模型可以专业地分析疾病的 3D 医学图像，
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2024年 10月 16日

利用脑机交互式神经调节和 NVIDIA Jetson 改善脑部疾病治疗

Neuromodulation 是一种通过直接干预神经活动来增强或恢复大脑功能的技术。它常用于治疗帕金森症、癫痫和抑郁症等病症。
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