医学影像

2024年 10月 31日

深度学习 AI 模型无需手术即可检测乳腺癌扩散

在诊断癌细胞是否扩散（包括扩散到附近的淋巴结）时， 新的深度学习模型 可以减少对手术的需求（也称为转移）。
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2024年 10月 17日

AI 医学影像模型实现快速高效的专家级图像分析

加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员开发了一种新的 AI 模型，该模型可以专业地分析疾病的 3D 医学图像，
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2024年 10月 7日

利用 NVIDIA Holoscan 和多模态成像融合实现实时手术指导

图像引导手术和手术视觉领域的开发者在创建可显著改进手术工作流程的系统和应用方面面临着独特的挑战。
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2024年 9月 5日

AI 赋能平台推动个性化癌症诊断和治疗

近期的一项研究引入了先进的 AI 病理学平台，该平台可帮助医生快速、准确地诊断和评估肺癌患者。
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2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 6月 24日

利用合成数据生成解决医学成像的局限性

医学成像中的合成数据提供了许多好处，包括在真实数据有限的情况下，以多样化和逼真的图像增强数据集的能力，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 4月 22日

借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析

基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统，包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同，空间组学考虑了数据的位置，
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2024年 4月 17日

使用 GPU 加速的 nvImageCodec 推进医学影像解码

本文将深入分析 DICOM 医学影像的解码功能。AWS HealthImaging 利用 NVIDIA 的 nvJPEG2000 库…
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2024年 3月 19日

借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍

推动医疗健康成像的未来，NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式，以满足医疗健康和生物制药行业的需求。
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