医学影像学

AI 越来越多地用于改善医学成像，以进行健康筛查和风险评估。例如，医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而，

为了在 2 年内对 100 个大脑进行全人脑细胞级成像以及后续的分析和映射，我们需要加速超级计算和计算工具。

数字病理切片扫描仪生成大量图像。载玻片通常以 40 倍的放大率进行扫描，得到千兆像素的图像。压缩可以将每个幻灯片的文件大小减少到 1 或 2…

3D 医学图像的分析对于提高临床反应、疾病跟踪和患者的整体生存率至关重要。深度学习模型构成了现代 3D 医学表示学习的支柱，