制造业

2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不断演进，为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中，
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2024年 11月 19日

将实时 IoT 数据连接到数字孪生，实现 3D 远程监控

随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中，以提供更自动化和自主化的设施，越来越多的运营团队开始集中在远程运营中心。
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布，但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，
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2024年 10月 22日

NVIDIA Isaac Perceptor Anywhere MSA 校准指南

多模态传感器校准对于实现机器人、自动驾驶汽车、地图构建和其他感知驱动应用的传感器融合至关重要。
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力

视觉语言模型 （VLM）通过将文本和图像投影到同一嵌入空间，将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 8月 30日

RAPIDS AI 加速制造业预测性维护效率

根据国际自动化协会（ISA）报告，每年有5%的工厂生产因机时间而受到损失。在另一种情况下，各行各业的制造商在全球范围内放弃了大约647亿美元，
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

NVIDIA TAO 是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，
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2024年 8月 27日

简化摄像头校准，提高 AI 驱动的多摄像头跟踪能力

这篇文章是关于构建多摄像头追踪视觉AI应用的系列文章中的第三篇。我们将在第一部分和第二部分中介绍整体端到端工作流程和微调流程，
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2024年 7月 29日

如何使用 OpenUSD 构建支持生成式 AI 的合成数据工作流

训练 物理 AI 模型用于驱动自主机器（例如机器人和自动驾驶汽车），需要大量数据。获取大量多样化的训练数据可能很困难、耗时且昂贵。
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 7月 11日

跨多种几何形状训练机器人装配技能从模拟到现实迁移

家庭和工业环境中的大多数物体都由多个必须组装的部件组成。虽然人类工人通常会进行装配，但在某些行业（如汽车行业）中，机器人装配非常普遍。
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2024年 6月 26日

使用 OpenUSD 将 Microsoft XLS 和 PPT 文件转换为工厂数字孪生

SyncTwin GmbH是一家构建软件以优化生产、内部物流和组装的公司，其使命是为中小型企业解锁工业数字孪生。
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2024年 6月 17日

使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流

以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境，并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务，
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2024年 6月 17日

缩小模拟现实的差距： NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动

由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学，对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中，训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此，
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2024年 6月 17日

视频：使用 NVIDIA NIM 与您的供应链数据对话

NVIDIA 运营着世界上最大、最复杂的供应链之一。我们建造的超级计算机通过数百英里的高速光缆连接数万个 NVIDIA GPU。
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