制造业

2025年 2月 26日

图像和视频理解的视觉语言模型提示工程实践指南

视觉语言模型 (VLMs) 正在以极快的速度发展。2020 年，首批 VLMs 通过使用视觉编码器将视觉理解引入大语言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 20日

制造业产品设计工作流程的生成式 AI 转型

长期以来，制造行业的传统设计和工程工作流程一直以顺序迭代的方法为特征，这种方法通常既耗时又需要大量资源。这些传统方法通常涉及需求收集、
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用场景描述（Universal Scene Description） 是开放、可扩展的框架和生态系统，具有用于在 3D 虚拟世界中合成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 6日

如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道

训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升

生成式 AI 格局正在迅速发展，新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入图块化编程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不断演进，为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中，
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2024年 11月 19日

将实时 IoT 数据连接到数字孪生，实现 3D 远程监控

随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中，以提供更自动化和自主化的设施，越来越多的运营团队开始集中在远程运营中心。
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2024年 11月 4日

利用 NVIDIA AI Blueprint 搭建视频搜索和摘要智能代理

本文最初于 2024 年 7 月 29 日发布，但已根据 NVIDIA AI Blueprint 信息进行了大量修改。
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，
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2024年 10月 22日

NVIDIA Isaac Perceptor Anywhere MSA 校准指南

多模态传感器校准对于实现机器人、自动驾驶汽车、地图构建和其他感知驱动应用的传感器融合至关重要。
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力

视觉语言模型 （VLM）通过将文本和图像投影到同一嵌入空间，将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 8月 30日

RAPIDS AI 加速制造业预测性维护效率

根据国际自动化协会（ISA）报告，每年有5%的工厂生产因机时间而受到损失。在另一种情况下，各行各业的制造商在全球范围内放弃了大约647亿美元，
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2024年 8月 28日

NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

NVIDIA TAO 是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，
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