制造业

2025年 6月 16日

使用世界基础模型生成的合成轨迹数据提高机器人学习效果

在机电一体化和机器人 AI 基础模型的进步的推动下，通用型机器人技术已经问世。但关键的瓶颈依然存在：
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2025年 6月 11日

使用 Siemens Teamcenter 数字现实查看器打造栩栩如生的数字孪生

现代产品通常由数百万个部件组成，需要复杂的设计和协作。工业世界在管理复杂性方面面临重大挑战，传统的可视化工具无法渲染这些大型、
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2025年 5月 20日

使用 NVIDIA Isaac Lab 为工业机器人装配应用弥合仿真与现实之间的差距

多个部件的组装在几乎每个主要行业 (如制造、汽车、航空航天、电子和医疗设备) 中都发挥着关键作用。尽管机器人组装应用广泛，
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2025年 5月 18日

使用 NVIDIA AI Blueprint 进行视频搜索和摘要，推动视频分析 AI 智能体的发展

与传统的 Computer Vision (CV) 模型相比， Vision Language Models (VLMs)…
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2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 构建 Nemotron-CC：一个高质量万亿令牌数据集，用于大型语言模型预训练，源自 Common Crawl

对于想要训练先进的 大语言模型 (LLM) 的企业开发者而言，整理高质量的预训练数据集至关重要。为了让开发者能够构建高度准确的 LLM，
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2025年 3月 31日

工业设施数字孪生中的机器人仿真

工业企业正在采用 物理 AI 和自主系统来实现运营转型。这涉及在工厂和仓库中部署异构机器人车队，包括移动机器人、 人形助手 、
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2025年 3月 18日

加速通用人形机器人的开发：NVIDIA Isaac GR00T N1

人形机器人需要能够适应人类工作空间，处理重复性或高强度任务。然而，为真实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人是一项挑战。通常来说，
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2025年 3月 11日

使用 NVIDIA AI Blueprint 构建实时多模态 XR 应用以进行视频搜索和摘要

随着 生成式 AI 和视觉基础模型的最新进展，VLM 呈现了新一波视觉计算浪潮，其中模型能够实现高度复杂的感知和深度上下文理解。
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2025年 2月 26日

图像和视频理解的视觉语言模型提示工程实践指南

视觉语言模型 (VLMs) 正在以极快的速度发展。2020 年，首批 VLMs 通过使用视觉编码器将视觉理解引入大语言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 20日

制造业产品设计工作流程的生成式 AI 转型

长期以来，制造行业的传统设计和工程工作流程一直以顺序迭代的方法为特征，这种方法通常既耗时又需要大量资源。这些传统方法通常涉及需求收集、
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用场景描述（Universal Scene Description） 是开放、可扩展的框架和生态系统，具有用于在 3D 虚拟世界中合成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 6日

如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道

训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。
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2025年 1月 6日

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术

在 CES 2025 上，NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、
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2024年 12月 17日

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件得到“超级”提升

生成式 AI 格局正在迅速发展，新的 大语言模型 (LLMs)、视觉语言模型 (VLMs) 和视觉语言动作 (VLAs) 模型每天都在涌现。
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入图块化编程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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