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2024年 2月 5日

使用新的 NVIDIA AI 基础模型生成代码、回答查询并翻译文本

本周的 Model Monday 版本包含 NVIDIA 优化的代码 Lama、Kosmos-2 和 SeamlessM4T，
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2024年 2月 1日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 和 NVIDIA Triton 部署 AI 编码助手

大型语言模型 (LLM) 的出现革新了人工智能领域，为与数字世界的交互提供了全新的方式。尽管 LLM 通常能够提供良好的通用解决方案，
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2024年 1月 30日

借助加速网络实现数据中心现代化

加速网络将 CPU、GPU、DPU（数据处理单元）或 SuperNIC 组合成加速计算结构，专门设计用于优化网络工作负载。
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2024年 1月 8日

借助 NVIDIA RTX 系统为 Windows PC 上的 LLM 应用程序提供强效助力

大型语言模型 (LLM) 正在从根本上改变我们与计算机的交互方式。从互联网搜索到办公效率工具，这些模型正被整合到各种应用中。
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2024年 1月 8日

使用 NVIDIA TensorRT 加速的全新 Stable Diffusion 模型

在 CES 上， NVIDIA 分享道，SDXL Turbo、LCM-LoRA 和 Stable Video Diffusion 均由…
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 11月 27日

增强网络安全：大型语言模型和生成式 AI 如何改变数字安全

基于身份的攻击呈上升趋势，网络钓鱼仍然是最常见的和第二昂贵的攻击向量。一些攻击者正在使用 AI 制作更令人信服的网络钓鱼消息，
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2023年 11月 17日

掌握 LLM 技术：推理优化

通过堆叠 Transformer 层来创建大型模型，可以提高准确性、实现少量学习功能，并且在各种语言任务中实现近乎人类的性能。
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2023年 11月 7日

开始使用适用于企业解决方案的大型语言模型

大型语言模型 (LLM)是在具有数千亿参数的互联网级数据集上进行训练的深度学习算法。LLM 可以读取、写入、编码、绘制和增强人类创造力，
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2023年 10月 24日

使用 Spark RAPID ML 库中的新算法降低 Apache Spark ML 计算成本

Spark RAPID ML 是一个开源 Python 包，它可以使 NVIDIA GPU 加速 PySpark MLlib。
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2023年 9月 12日

用于矛式网络钓鱼检测的生成式人工智能和加速计算

矛式网络钓鱼是最大、成本最高的网络威胁形式。据估计，2021 年有 30 万受害者，仅在美国就损失了 4400 万美元，
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2023年 9月 6日

使用 AI 增强的网络安全解决方案增强勒索软件检测

勒索软件攻击变得越来越流行，越来越复杂，也越来越难以检测。例如，在 2022 年，勒索软件攻击 的识别耗时 233 天，控制耗时 91 天，
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2023年 8月 4日

缓解针对 LLM 应用程序的存储提示注入攻击

Large Language Model (LLM) 的应用程序安全性中存在即时注入攻击。这些攻击是独特的，因为恶意文本会被存储在系统中。
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2023年 8月 3日

保护 LLM 系统不受即时注入的影响

即时注入是一种新的攻击技术，专门针对 大语言模型 (LLMs)，使得攻击者能够操纵 LLM 的输出。由于 LLM 越来越多地配备了“插件”，
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2023年 7月 20日

时间序列预测中交互项的综合指南

由于时间序列数据固有的复杂性和不可预测性，对其建模可能具有挑战性（也很有吸引力）。例如，时间序列中的长期趋势可能会因某些事件而发生剧烈变化。
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