互联网/通信

2025年 4月 16日

在大型语言模型时代，通过消息量化和流式传输实现高效的联邦学习

联邦学习 (Federated Learning, FL) 已成为一种在分布式数据源中训练机器学习模型的有前景的方法，同时还能保护数据隐私。
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2025年 4月 11日

借助 NVIDIA FLARE 和 Meta ExecuTorch，在移动设备上轻松进行联邦学习

NVIDIA 和 Meta 的 PyTorch 团队宣布开展突破性合作，通过集成 NVIDIA FLARE 和 ExecuTorch ，
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2024年 9月 16日

借助 NVIDIA 集合通信库实现显存高效、快速初始化和成本估算优化 2.22

在过去几个月中，NVIDIA 集合通信库（NCCL）开发者一直在努力开发一系列新的库功能和错误修复。在本文中，我们将讨论 NCCL 2.22…
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