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聚焦:SLB 与 NVIDIA 携手推出能源领域生成式 AI 解决方案

全球能源技术公司 SLB 宣布 ,在与 NVIDIA 的长期合作中,能源行业生成式 AI 解决方案的开发和扩展是一个新的里程碑。

这项合作加快了能源行业特定 生成式 AI 基础模型 在 SLB 全球平台(包括其 Delfi 数字平台和 SLB 的新 Lumi 数据和 AI 平台)上的开发和部署。这项工作利用 NVIDIA NeMo NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分)开发可在数据中心、任何云或边缘运行的自定义生成式 AI。

SLB 和 NVIDIA 正在合作构建和优化生成式 AI 模型,以满足数据密集型能源行业(包括地下勘探、生产运营和数据管理)的特定需求和要求。这将有助于能源领域专家(包括研究人员、科学家、工程师和 IT 团队)充分发挥生成式 AI 的潜力,使他们能够以新的方式与复杂的技术流程进行交互,从而在整个能源价值链中提高价值并降低碳排放。

扩展在 AI 和 HPC 领域超过 15 年的合作

SLB 和 NVIDIA 于 2008 年首次合作,创新地将 NVIDIA GPU 用于地下成像和油藏模拟。多年来,两家公司一直密切合作,优化 SLB 的每一代高性能计算技术,这些技术均可在其基于云的 Delfi 平台和最新的 NVIDIA 加速计算平台上使用。

此外,SLB 和 NVIDIA 还与 Dell Technologies 合作,为能源客户提供 HPC 和 AI 解决方案,其中包括适用于 SLB 的 Intersect 高分辨率油藏模拟器、Omega 地球物理数据处理软件和 Delfi 平台的解决方案。

构建地震基础模型和生成式 AI Copilots

能源公司正在将生成式 AI 用于当前和未来的能源系统,以实现能源生产与脱碳目标之间的平衡。行业特定的生成式 AI 解决方案有助于从企业数据中提供新的见解,从而快速解决复杂的挑战。

SLB 是地震成像和处理领域的行业领导者,为地震解释和集成提供先进的工具和应用程序,以增强对地下结构的理解。该公司基于 (ViTs) 开发了地震基础模型,该模型使用 SLB 精选的数据从头开始进行训练,可用于各种下游解释任务。

此外,SLB 还通过在专有内部数据上微调大语言模型 (LLM) 来创建编码 Co-Pilot,从而显著增强其软件工具的客户体验。通过在其软件套件中集成此 Co-Pilot,SLB 旨在帮助油藏工程师和地球科学家轻松使用。通过集成生成式 AI,多个 AI 模型可以同时运行,为业务决策者提供准确的实时见解,从而加速决策制定。

SLB 和 NVIDIA 正在合作开发这些基础模型,利用 NVIDIA NIM 优化企业级生成式 AI 部署的性能和效率。除了优化基础模型外,SLB 还为客户提供无缝访问 NeMo 的机会,以便在其技术工作流程中使用,从而提高性能、优化流程并推动创新。

结束语 

借助生成式 AI,能源公司可以通过可持续运营改善能源资源的勘探、生产和交付。SLB 正在使用 NVIDIA NeMo 和 NIM 构建自定义生成式 AI 模型,帮助能源行业的科学家和工程师利用企业数据并生成用于地下理解的智能。该 AI 工厂能够在客户参与、运营效率和收入增长方面实现突破。

详细了解 SLB 和 NVIDIA 的合作 以及用于地下作业的 AI 和 HPC。

 

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