我们正在进入 AI 赋能数字工作流程的新时代，Windows 365 云 PC 是动态平台，托管 AI 技术并重塑传统流程。GPU 加速释放了在 Windows 365 云 PC 上运行 AI 增强型工作负载的潜力，为每个人提供先进的计算能力。
将 NVIDIA GPU 与 NVIDIA RTX 虚拟工作站 集成到 支持 NVIDIA GPU 的 Microsoft Windows 365 云 PC 中，这是云计算领域的一项关键发展，可提高工作流程效率，并使您无需单独的基础架构即可执行复杂的图形密集型任务。
Windows 365 GPU-enabled Cloud PCs™ 提供三种产品，均包含 NVIDIA Tensor Core GPUs：
- Windows 365 GPU 标准
- Windows 365 GPU Super
- Windows 365 GPU Max
本文探讨了支持 Windows 365 GPU 的云 PC 的增强性能。虽然 Microsoft 没有指定或保证任何特定硬件，但我们的产品配备了 NVIDIA A10 GPU 。我们使用三个计算密集型工作负载对其进行了测试，以评估具有此配置的 GPU 支持的云 PC 在专用应用程序中的出色表现。
加速 AI 辅助内容创作
AI 可增强内容创作，并为创新和引人入胜的视觉体验开辟新的可能性。 Blackmagic Design 的 DaVinci Resolve 提供了许多 AI 增强功能，例如 UltraNR、Super Scale 和 Speed Warp，可简化电影剪辑流程。这些 AI 功能由 NVIDIA GPU 加速。
为了评估 Windows 365 GPU 启用的 Cloud PCs 提供的加速，我们测试了 DaVinci Resolve 的通用功能（测试台）和 AI 增强功能（AI 测试），测量帧率和 GPU 使用情况。
图 1 显示，配备完全专用 GPU 的 Windows 365 Enterprise GPU Max 可在支持 AI 功能时将性能提升 4 倍。
每个 VM 一位用户。DaVinci Resolve 19 测试版在以下 Windows 365 云 PC 配置上进行了测试：Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB)、geomean。2024 年 9 月
专用 GPU 资源可加速复杂视觉数据的处理，因此对于许多人工智能驱动的进步而言至关重要。
图 2 比较了 Windows 365 GPU Max 产品上常规功能（测试台）和 AI 功能（AI 测试）之间的 GPU 使用情况。为 AI 功能提供支持的 GPU 使用率增加了 15%，这表明在最终用户想要利用这些先进功能时，性能依赖于 GPU 加速。
每个 VM 一位用户。DaVinci Resolve 19 测试版在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置（36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM（带 A10）、1 TB）上，平均 GPU 使用量进行测试。2024 年 9 月
虽然 AI 增强设计工具推动创意突破传统界限，但为您的云 PC 选择功能更强大的 GPU 对于充分发挥 AI 能力和减少昂贵的渲染时间至关重要。
快速启动 AI 开发
AI 开发过程通常从概念验证（PoC）开始，其中对最初的想法进行较小范围的测试，以验证其可行性和有效性。在这个初步阶段，您可以试验算法、评估数据需求并在受控环境中优化模型，最终为项目的潜在成功提供宝贵见解。
借助 Windows 365 GPU Max，您可以轻松访问生成式 AI 的试验场，特别是对于小型语言模型，无需新的基础设施即可实现快速开发周期。我们使用 Windows 365 Enterprise GPU Max 云 PC 部署 Phi-3-mini-4K ，这是一种 3.8 亿参数的小型语言模型，用于创建聊天机器人。
图 3 显示，支持 GPU 的云 PC 与仅使用 CPU 的云 PC 相比，速度提升了 4.5 倍。
每个 VM 的一位用户，Phi-3-mini-4k-instruct-gguf，在 Windows 365 Enterprise GPU Max 配置（36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM（A10）、1 TB）上测试，每秒 tokens 数。2024 年 9 月
这些结果凸显了 GPU 如何提高功能强大的云 PC 的效率并缩短开发时间，这对于在动态 AI 环境中运行的开发者至关重要。
提升深度学习支持的地理空间分析中的物体检测能力
AI 可以通过自动处理和解释大量数据集来显著增强地理空间分析，从而实现更高效、更准确的洞察。
此处，我们使用 ArcGIS Pro （用于探索、可视化和分析数据的专业桌面地理信息系统（GIS）应用程序）分析了支持 GPU 的云 PC 在处理大量数据集和执行复杂空间计算方面的效果。我们使用三台支持 GPU 的云 PC 处理预训练深度学习模型，以检测指定卫星地图上的树木。
图 4 显示，支持 GPU 的 Windows 365 云 PC 可显著提高机器学习模型的效率，借助 Windows 365 Enterprise GPU Max 产品将处理时间缩短高达 2 倍。在本次评估中，我们还发现，与仅使用 CPU 的云 PC 相比，平均渲染时间缩短了 12 倍。
每个 VM 一位用户。应用程序：ArcGIS Pro、Deep Learning 工具 – 在以下 Windows 365 云 PC 配置上运行的树检测模型：Enterprise GPU Standard (12 vCPU、110-GB RAM、8-GB vRAM with A10、512 GB)、Enterprise GPU Super (18 vCPU、220-GB RAM、12-GB vRAM with A10、1 TB)、Enterprise GPU Max (36 vCPU、440-GB RAM、24-GB vRAM with A10、1 TB)，处理时间。2024 年 9 月
这些测试强调了支持 GPU 的云 PC 对提高各专业领域计算性能的变革性影响，让我们一瞥未来远程、技术驱动的工作场所。
建议您测试独特的工作负载，以确定搭载 NVIDIA Tensor Core GPU 且支持 Windows 365 GPU 的最佳云 PC，以满足您的需求。
随着组织和开发者迫不及待地挖掘 AI 应用程序和工作流程的巨大潜力，Windows 365 GPU 云 PC 搭载 NVIDIA GPU 和 NVIDIA RTX 虚拟工作站，可提供强大的工具，帮助您快速启动并加速 AI 采用。
了解详情并开始使用
支持 Windows 365 GPU 的云 PC 使企业和个人能够按需访问强大的计算资源。有关使用 NVIDIA 虚拟 GPU 技术 支持的云 PC 的更多信息，请参阅以下资源：
- 支持 Windows 365 GPU 的云 PC
- 支持 GPU 的全新 Windows 365 体验 (视频)
- 云端 NVIDIA RTX 虚拟工作站
- GPU 助力的 Windows 365 云 PC，适用于高端图形工作负载可以改进为： GPU 助力的 Windows 365 云 PC 适用于高端图形工作负载
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