随需应变技术会议：使用 NVIDIA NGC 在云中开发和部署 AI 解决方案

在 GTC ’ 21 上，专家们介绍了各种各样的技术讲座，以帮助刚接触人工智能的人，或者仅仅是那些正在寻找工具来加快他们的人工智能开发速度的人，这些工具使用了 NGC 目录 的各种组件，包括：

• AI 容器 优化以加速 AI / ML 训练和推理
• 预训练模型 提供了构建定制模型的高级起点
• 特定于行业的 人工智能 SDK 将应用程序转换为人工智能驱动的应用程序
• 舵图 提供一致和更快的部署
• Collections 集合了各种用例所需的所有软件

观看这些按需会话，了解如何使用 NGC 的 NVIDIA AI 软件在云中构建解决方案。

建立一个听起来像你的文本到语音服务

本课程将展示如何使用预训练模型为表达性语音构建 TTS 模型。该模型通过语音样本进行微调，并针对其他说话人的语音表演风格转换的可变性进行定制。提供的工具让开发人员为他们的声音和风格创建一个模型，并使 TTS 服务听起来像他们！

大规模交通视频流分析

本课程演示如何使用迁移学习工具包和预训练模型来构建计算机视觉模型，并在 NVIDIA A100 gpu 支持的单个 AWS 实例上运行 1000 多个实时视频源的推理。

部署计算和软件资源，只需两个命令就可以在 Azure 机器学习中运行 AI / ML 应用程序

本课程展示如何使用 RAPIDS 构建出租车运价预测应用程序，并展示如何使用多个 Azure 虚拟机自动设置 DASK 群集以支持大型数据集，将数据装载到 DASK 调度程序和工作程序中，从 NGC 目录部署 GPU 优化的 AI 软件以训练模型，然后做出租车运价预测。

在 Azure 机器学习上更快地构建和部署 AI 应用程序

本课程将演示 Azure 机器学习（ AzureML ）平台的基础知识、使用 NGC 目录的好处，以及如何利用 NGC AzureML 快速启动工具包在 AzureML 中构建端到端 AI 应用程序。

如果您是从头开始构建人工智能解决方案，或者只是想复制上述会话中显示的用例，请从 NGC 目录 开始。