NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) Teaching Kit Program为大学教育者发布了一门新课程，教授最新的边缘人工智能和机器人技术。
Edge AI and Robotics Teaching Kit是 NVIDIA 专家、牛津大学团队和巴尔的摩县马里兰大学（ UMBC ）之间的协作努力席。作为 DLI 的第五版本，该工具包补充了现有的深度学习、加速计算和加速数据科学教学工具包。
工具包内容
学生将通过讲座幻灯片、动手实验室和以边缘计算、深度学习、物联网、视频分析和自主机器人技术为中心的教材进行学习。
实践实验室和编码练习在Jetson Nano上运行，让学生接触到并行计算和世界上许多最先进的机器人和边缘设备中使用的强大嵌入式平台。这个新的工具包探索了以前的 DLI 机器人学教学工具包中未涉及的领域和概念，该教学工具包目前已处于使用寿命的末期。
模块
本教材包包括六个主要模块，首先是：
- 模块 1 ：边缘人工智能简介
- 模块 2 ：视觉深度神经网络（ DNNs ） )
- 单元 3 ：多样性、道德和安全
- 模块 4 ：自主机器人
最后两个模块将在工具包的未来版本中提供：
- 模块 5 ：强化学习
- 模块 6 ：自然语言对话人工智能
在 GTC 了解更多信息
在虚拟 NVIDIA GTC this week，与会者将有机会第一次了解这种新的教学工具包。 NVIDIA ， Dustin Franklin 的主要技术营销工程师，以及来自牛津大学和 UBC 的教师将从工具箱中展示亮点。此“Getting Started”会话计划在Tuesday, Nov 9 at 7:00 AM EST进行，可按需在会话后使用。
牛津大学和 UMBC 大学已经在他们的课程中使用了这些内容。
“与 NVIDIA 共同开发这些材料有助于我们通过 PyTorch 扩展 AI 教学大纲， ZCK4 是一个关键的深度学习计算框架。我们还计划将 Jetson 整合到教学大纲的其他方面。我们期待着与 NVIDIA 合作开发下一版本，使全世界的教育者和教室都能使用这些重要技术。”阿吉特佐卡说。作为牛津大学的人工智能课程主任， Jaokar 和他的团队合作开发工具包。
“我们开发的内容使 UMBC 能够为学生提供使用创新、尖端人工智能技术和世界一流教育材料的实践经验。我们在 2021 年春季将这些内容的工作版本纳入研究生课程Data 690: Applied AI for Practitioners。” UMBC 副教授 Patty Delafuent 说，他的团队还帮助创建了教学工具包。
该工具包的内容旨在教授学习计算机科学、工程和其他学科的学生，受益于 edge AI 和机器人技术课程。它可以教给从一年级本科生到三年级研究生的学生。
教育家可以免费获得该教材包，作为一个开放源码软件包，将其纳入其课程和教学课程。鼓励学生要求其导师加入 DLI 教学工具包计划。
资源
加入download the Edge AI and Robotics Teaching Kit的教学包计划。
首先了解这个新的Teaching Kit at GTC.
请参阅NVIDIA Teaching Kits的完整范围。
