NVIDIA GTC就在拐角处！加入 NVIDIA 11 月 8 日至 11 日，我们将主持会议，讨论对话人工智能、推荐系统和视频会议的最新突破。
以下是我们的一些顶级课程：
会话人工智能
对话式人工智能解惑，一个动手演练
提交人： NVIDIA 和 SVA 系统 Vertrieb Alexander GmbH
多亏了新的工具和技术，开发对话 AI 应用程序比以往任何时候都更容易！在本课程中，我们将从会话人工智能的概述开始，并讨论任何组织如何开始开发会话人工智能。然后，我们将演示如何使用 NVIDIA Riva 构建和部署端到端对话 AI 管道。
拥抱脸部如何为无限 transformer s 提供 1 毫秒的推断延迟
推荐人：拥抱面
了解 Hugging Face 如何为其新的 Infinity 解决方案的客户实现 1 毫秒 transformer 推断，这是一种用于部署端到端优化推断管道的容器化解决方案。我们将展示 Infinity pilot 客户是如何以高达 100 倍的加速度轻松安全地部署 transformer 的机型的，从而实现新的用例并降低生产成本。
将对话 AI 应用于商业：转录、虚拟助理和聊天机器人
主持人： NVIDIA 、Hugging Face、 T-Mobile 和 RingCentral
对话式人工智能通过实时转录、虚拟助理和聊天机器人等应用程序，为各个行业带来了新的机遇。听取行业领导者关于部署语音和语言技术如何增强其业务以及行业中对话人工智能的挑战、技巧和新兴趋势的意见。
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推荐系统
使用 NVIDIA Merlin 快速轻松地构建和部署推荐系统
提交人： NVIDIA
我们将概述开源 NVIDIA Merlin ™ 框架，浏览库并深入研究去年添加的新功能。 NVIDIA Merlin 现在支持 CPU 实现，以及更简单的 ML 模型，包括通过隐式库进行协作过滤。除此之外， NVIDIA Merlin 允许您从 RecSys 空间简单地开始，并扩展到更复杂的基于深度学习的解决方案。
Snapchat ：将 GPU 应用于超大规模推荐机学习推理
提交人： Snap
在Snap，我们运用最新的机器学习（ML）技术来寻找吸引人的内容和相关广告。ML在为Snapchatter、创作者和广告商提供长期价值方面发挥着核心作用。我们将分享我们在应用 GPU 技术加速ML模型推理方面的经验和体会。
transformer s 支持的基于会话的推荐
提交人： NVIDIA
基于会话的推荐是顺序推荐的一个子领域，在电子商务和新闻门户等在线服务中一直是一项重要任务。基于会话的推荐者提供相关的个性化推荐，即使以前的用户历史记录不可用，或者他们的口味随着时间的推移而改变。参加我们的实践研讨会，学习基于会话的推荐模型的主要概念、算法和实现。
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视频会议
用于视频会议的服务器端 AI
提交人： Pexip
了解 Pexip 计划如何使用 NVIDIA 人工智能技术，如噪音消除、房间去混响、人脸检测、凝视校正、自然语言处理、化身等，将虚拟会议室体验提升到一个新的水平。
软银如何在 5G 网络上实现高质量视频会议
提交人： NVIDIA 和软银公司
良好的移动网络对于高质量视频会议至关重要。当几个并发用户上传他们的视频流时，问题更加严重。在本课程中，来自软银和 NVIDIA 的专家介绍了软银如何部署多址边缘计算和 NVIDIA Maxine 来改善用户通信体验和优化网络资源利用率。
AI 辅助转码引擎，以低比特率获得更高的视频质量
提交人： Agora
了解 Agora 用于实时参与的高级转码方法。该方法基于 NVIDIA Maxine AI 和内部开发的 AI 算法，通过减少通信带宽，在保持或提高视频质量的同时，实现跨地理区域的大量数据的可靠多路传输。
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