人工智能正在改变工业部门。从设计、供应链和制造到关键资产的服务人工智能预计将增加价值 4 . 8 万亿美元的经济价值。
工业用例非常丰富，范围从发现异常、检测缺陷、预测工厂和现场资产的健康状况，到检测由 1000 个传感器监控的复杂过程中的偏差。
在 11 月 8 日至 11 日举行的 GTC 会议上，我们很高兴与大家分享一些最成功的人工智能主导的数字转型，这些转型正在工业和制造业领域形成新的趋势。具体而言，制造业会议将介绍 NVIDIA GPU 加速计算和人工智能如何有助于提供更大的弹性、灵活性和敏捷性，以实现工业运营的安全性、生产率和可持续性的新水平。
请继续阅读，在 GTC 上第一次了解我们以边缘行业为重点的会议：
Drishti 优化手动装配的 AI 解决方案
用于工业 4 . 0 的软件 2 . 0：工厂里的每一天都是独一无二的。与你可能认为的装配线相反，制造业是人的——动态的、进化的和混乱的。因此，最初的最佳拟合模型很快就会过时，需要进一步改进以保持高可靠性和质量标准。在本课程中，学习 Drishti 如何能够垂直集成 MLOps 平台，以使用最新的 NVIDIA GPU s 和技术。只需按下一个按钮，无需数据科学家进行新的部署。
利用制造层上的数据怪物扩展 AI
案例研究：工业应用的边缘人工智能：大规模人工智能的旅程是艰难的。数据怪兽团队与 NVIDIA 合作，在一家大型饮料公司的高速包装线上实施了基于人工智能的质量检查。加入我们，数据怪兽分享 NVIDIA Metropolis 如何为这一边缘部署的计算机视觉解决方案启用主动学习的案例研究。他们还将分享其解决方案如何从使用 NVIDIA 舰队指挥服务规模部署和管理全球制造基地网络上的边缘 AI 应用中获益的详细信息。
构建视觉智能平台
霍尼韦尔视觉智能平台：视频分析对于霍尼韦尔的建筑技术、安全和生产力解决方案、流程解决方案和航空航天业务至关重要。虽然每个业务都需要独特的准确性和性能解决方案，但人的检测、对象检测和语义分割模型在各个用例中都很常见。参加本课程，了解如何构建统一的平台方法，该方法利用通用 AI 模型、推理平台和跨边缘和云的统一部署方法，以最大限度地提高开发和运营效率。
航空航天语言模型
引入 Aero BERT ，这是一种以航空为中心的语言模型，适用于劳斯莱斯的所有 NLP 应用程序：罗尔斯罗伊斯将分享其创建Aero BERT 的历程，Aero BERT 是一种基于 transformer 的高度技术性语言模型，经过数百万航空相关文档的培训。Aero BERT 目前用于解决劳斯莱斯的所有自然语言处理（NLP）挑战，而传统的语言模型专注于日常英语无法解决这些挑战。参加本课程学习如何开发Aero BERT 及其在劳斯莱斯的使用案例。
AI 初创公司的安全和效率小组
通过人工智能实现工业现场的安全和效率：产品缺陷、产品设计周期长、设备故障和安全违规是成本高昂的问题。加入 Falkonry 、 Neural Concept 、工程软件斯太尔（ ESS ）、 Kitov systems 、 SimI NSight s 和 NVIDIA 等初创公司，就如何改进产品设计和质量进行对话。他们还将探索如何最大限度地减少计划外停机时间并提高效率，同时利用人工智能制造解决方案确保工人的安全和生产率。
在 GTC 加入我们
超过 500 个GTC课程涵盖了人工智能和深度学习的最新突破， GTC 是向各个行业的专家、从业者和领导者学习的最佳场所。该虚拟活动将于 11 月 9 日拉开帷幕， NVIDIA 首席执行官兼联合创始人黄延森（ Jensen Huang ）将发布主题演讲。
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