在 AWS re : Invent 上查看从云到边缘的最新创新。另外，了解更多关于英伟达 NGC 目录 – GPU 优化软件的全面收集。
NVIDIA 和 AWS 密切合作，开发了一个课程和研讨会，重点学习更多关于 NVIDIA GPU 的知识，并提供 NVIDIA Jetson 模块的实践培训。
更多信息
如何选择正确的 Amazon EC2 GPU 实例并优化性能以进行深入学习
会话 ID : CMP328-S
获取您需要的所有信息，以便在知情的情况下选择使用 Amazon EC2 NVIDIA GPU 实例，以及如何通过使用 GPU 优化软件为您的培训和推理工作负载充分利用该实例。
这个由 NVIDIA 赞助的会议由 AWS 的 AI 和 ML 传道者 Shashank Prasanna 主持，重点帮助工程师、开发人员和数据科学家解决 ML 的挑战性问题。
使用 AWS IoT 和 ML 构建具有异常检测的人员计数器
会话 ID : IOT306
在本研讨会中，开始使用 AWS IoT Greengrass v2 、 NVIDIA DeepStream 和 Amazon SageMaker 边缘管理器以及计算机视觉。了解如何制作和部署视频分析管道，构建人员计数器并将其部署到 NVIDIA Jetson Nano edge 设备。
本研讨会由合作伙伴解决方案架构师 Ryan Vanderwerf 和 AI / ML 物联网架构师 Yuxin Yang 主持。
虚拟内容
APN.TV 段：使用 Triton 推理服务器简化 AI 模型部署
参加本课程学习如何在 AI 工作流中使用 NVIDIA Triton ，并在 GPU 和 CPU 上最大限度地提高 AI 性能。
NVIDIA Triton 是一款开源推理服务软件，用于在基于 GPU 或 CPU 的基础设施上部署来自任何框架（ TensorFlow 、 TensorRT 、 PyTorch 、 OpenVINO 、 ONNX Runtime 、 XGBoost 或 custom ）的深度学习和 ML 模型。
NVIDIA 高级产品营销经理 Shankar Chandrasekaran 讨论了模型部署挑战、 NVIDIA Triton 如何简化部署并最大化 AI 模型的性能、如何在 AWS 上使用 NVIDIA Triton 以及客户用例。
APN . TV 部分：利用 AWS 市场上的 NVIDIA NGC 目录更快地构建 ML 解决方案
在本课程中， AI 软件的 NVIDIA 产品经理 Abhilash Somasamudramath 将展示如何使用 AWS Marketplace NGC 目录上提供的免费 GPU 优化软件来实现您的 ML 目标。
ML 改变了许多行业，因为公司采用人工智能来提高运营效率，提高客户满意度，并获得竞争优势。然而，训练、优化和运行 ML 模型以构建 AI 驱动的应用程序的过程是复杂的，需要专业知识。
英伟达 NGC 目录提供了 GPU 优化的人工智能软件，包括框架、预训练模型和加速工作流的特定于行业的软件开发密钥（ SDKS ）。该软件允许数据工程师、数据科学家、开发人员和 DevOps 团队专注于更快地构建和部署其 AI 解决方案。
《环球时报》采访英伟达公司加速计算副总裁、总经理伊恩·巴克
听 Ian Buck 讨论 ML 和 AI 的最新趋势， NVIDIA 如何与 AWS 合作提供加速计算解决方案，以及 NVIDIA 如何使访问 AI 解决方案比以往任何时候都更容易。
