人工智能继续改变零售、制造、汽车和医疗保健等全球行业。 NVIDIA 和 Microsoft Azure 合作伙伴关系为开发人员提供了对 AI 基础架构的全球访问，简化了基础架构管理，并提供了部署支持 AI 的应用程序的解决方案。
5 月 24 日至 26 日，在 Microsoft Build 虚拟加入 NVIDIA 团队，了解更多关于最新开发人员技术、工具和技术的信息，以便数据科学家和开发人员更快地将 AI 投入生产。与来自 NVIDIA 和 Microsoft 的主题专家进行实时连接，回答您的技术问题，并了解宝马和阿彻丹尼尔斯米德兰（ ADM ）等客户是如何在 Azure 上利用 NVIDIA 技术的力量的。
微软 2022 年版上的 NVIDIA 开发者会议
完整的 NVIDIA 内容列表可在我们的 Microsoft Build showcase 页面 上找到。
下面是一个快速预览：
为机器学习组织数据
现场客户访谈| 5 / 25 ，上午 10:45-11:15
ISAAC 希曼加和阿彻·丹尼尔斯·米德兰，海军上将
观看 live interview 。不需要注册。
许多工具分析设备数据，以确定性能下降或改进机会。不容易的是：找到数十万资产的相关数据，为这些模型提供数据。 ADM 讨论了他们如何将流程数据组织到一个结构中，以便快速部署人工智能，从而做出基于数据的决策。需要一种新的、更好的工具来组织数据，与 Sight Machine 的合作正在帮助 ADM 在 Azure 上使用 NVIDIA GPU 技术更接近以数据为中心的人工智能。
Azure 认知服务部署：使用 NVIDIA Triton 服务器进行人工智能推理
突破| 5 / 25 ，下午 12-12:45
加入此会话，了解 Azure 认知服务如何使用 NVIDIA Triton 推理服务器进行大规模推理。我们重点介绍了两个用例：部署用于文档翻译的专家模型和用于 Microsoft 团队实时字幕的声学模型的首次混合。收听了解使用 NVIDIA Triton 、 ONNX 运行时和自定义后端为模型提供服务的信息。
Vision AI 应用程序如何使用 NVIDIA DeepStream 和 Azure IOT 边缘服务
询问专家| 5 / 25 ，下午 1-1:30
加入 NVIDIA 和 Microsoft 的专家，您可以询问有关开发应用程序 Graph Composer 和新 DeepStream 功能、通过 IoT Hub 部署、连接到其他 Azure IoT 服务或将推断结果传输到云的问题。
使用 ONNX-RT 、 OLive 、 NVIDIA Triton 推理服务器和 Triton 模型分析器讨论 Azure ML 部署的加速模型推理
表主题| 5 / 25 ，下午 2-2:30
将性能放在人工智能推理部署的桌面上会导致云基础设施利用率低下、运营成本高和用户体验迟缓。了解如何使用 ONNX 运行时、 OLive 、 Azure ML 、 NVIDIA Triton 推理服务器和 NVIDIA Triton 模型分析器优化模型配置，以最大限度地提高推理性能。
Azure Synapse 上的 NVIDIA RAPIDS Spark 插件
视频点播
使用 Azure Synapse 和 NVIDIA RAPIDS 加速 ETL 和 ML Spark 应用程序。
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