最新的 NVIDIA 网络安全黑客大赛汇集了 10 个团队，使用 NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架、 NVIDIA BlueField data processing unit （ DPU ）和 NVIDIA DOCA 创造了令人兴奋的网络安全创新。
此次活动有七个现场以色列团队和三个来自印度和英国的远程团队。团队 24 小时不间断工作，面临着开发解决现代网络安全挑战的新解决方案的挑战。
Dror Goldenberg 表示：“ NVIDIA 黑客马拉松是一个欢迎创新的跳板。我们将 DOCA 和 Morpheus 开发者放在中心，为他们提供所需的一切，让他们的想法成为现实并成为焦点。随着[ZFK]开发者群体的不断壮大，我们看到了吸引力，我们相信黑客马拉松在这方面发挥了重要作用。”， NVIDIA 软件架构高级副总裁。
NVIDIA 网络安全黑客马拉松获奖者
第一名
Yahalom 团队， C4I 单位
Yahalom 团队创建了新一代负载平衡器，支持基于用户定义字段的动态节点添加或删除和负载平衡。
该设计使用 BlueField DPU 作为定制的网络设备，使用 NVIDIA DOCA FLOW API 实现。使用 DPU 可加速大规模生产。
第二名
GAPU 团队，国防部，章鱼电脑解决方案
GAPU 团队专注于在平台和基础设施之间的 DPU 上开发新的安全和治理层。这提供了针对恶意数据包的模块化和可扩展的第一道防线，包括 5 元组防火墙、 DNS 过滤和深度数据包检查。
命名为 ARM adillo ，以 BlueField 手臂为基础的核心和动物的保护罩命名，该解决方案使用 DOCA FLOW 。 ARM adillo 加速了安全工作流程，并说明了将安全工作负载从主机 CPU 和内存卸载到 DPU 。
第三名
Ariel-2 团队， Ariel 大学
该团队致力于基于 Morpheus 和 GPU 加速的恶意软件加密流量检测解决方案。使用深度学习，团队使用随机森林（一种用于分类的集成学习方法）、回归和其他任务创建了 Morpheus 训练模型。该模型通过在训练时在各种数据集上构建大量决策树来运行。
该团队从每个数据集中选择有意义的属性到模型中，对恶意数据进行分类，尽管这些数据是加密的。该团队展示了高效的机器学习任务，并使用 Morpheus 和 GPU 加速降低了 AI 训练成本。
荣誉称号
团队 8200-2B ， Aharai Tech 组织
8200-2B 团队,由一群参加技术领导组织 Aharai-tech 的高中生组成。该小组致力于一种网络安全解决方案，可实时识别恶意登录攻击。这是对大多数现有解决方案的一个显著改进，这些解决方案在出现漏洞后即可识别漏洞。
该团队使用 Morpheus 管道对大规模数据进行过滤、处理和分类。
加入 DOCA 社区
NVIDIA 正在建立一个由 DOCA 开发人员组成的广泛社区，以在 BlueField DPU 之上创建应用程序和服务，从而实现高效的数据中心。
要了解有关加入社区的更多信息，请立即访问 DOCA developer web page 或 register to download DOCA 。
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资源
- 参加 introduction to NVIDIA DOCA for BlueField DPU 课程。
- 注册 sensitive information detection with Morpheus 课程。
- 开始讨论 NVIDIA Developer forums 。
- 通过 NVIDIA Inception 为创业公司提供尖端技术。
