Posts by Sukru Burc Eryilmaz
数据中心/云端
2024年 11月 13日
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 训练 v4.1 中将 LLM 训练性能提高一倍
随着模型规模的扩大以及使用更多数据进行训练，它们的能力也随之提升，实用性也随之提升。为了快速训练这些模型，需要在数据中心规模上提供更高的性能。
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数据中心/云端
2024年 6月 12日
NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中创造了新的生成式 AI 性能和规模记录
生成式 AI 模型具有多种用途，例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且，随着这些模型的大小不断增加，
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模拟/建模/设计
2022年 11月 9日
使用 MLPerf HPC v2.0 基准测试调整 AI 基础设施性能
随着人工智能和模拟的融合加速了科学发现，需要一种方法来衡量和排名构建世界超级计算机人工智能模型的速度和吞吐量。
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计算机视觉/视频分析
2022年 11月 9日
领先的 MLPerf Training 2.1 ，具有针对 AI 的全栈优化
MLCommons 开发的 MLPerf 基准是组织衡量其机器学习模型跨工作负载培训性能的关键评估工具。
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计算机视觉/视频分析
2022年 6月 30日
为 NVIDIA MLPerf Training v2.0 性能提供动力的全堆栈优化
MLPerf benchmarks 由工业界、学术界和研究实验室的人工智能领导者组成的联盟开发，旨在提供标准、公平和有用的深度学习性能测量。
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人工智能/深度学习
2021年 12月 1日
通过全堆栈优化提升 NVIDIA MLPerf Training v1.1 的性能
自 v1.0 以来已经过去了五个月，所以是时候进行新一轮 MLPerf 培训基准了。在这个 v1.1 版本中，
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