Samuele Tosatto

Samuele Tosatto 是达姆施塔特理工大学的博士生。他的主要研究方向是将强化学习应用于现实世界的机器人技术。他认为,获得更有效的学习算法对于缩短强化学习与实际机器人技术之间的差距至关重要。

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人工智能/深度学习

用非参数方法提高强化学习的样本效率

人工智能和自主学习的最新发展表明,在棋盘游戏和电脑游戏等任务中取得了令人印象深刻的成果。然而,学习技术的适用性主要局限于模拟环境。这种不适用于实际情况的一个主要原因是样本普遍效率低下,无法保证安全运行。。。 2 MIN READ