Mark Harris

Mark Harris 是 NVIDIA 杰出的工程师，致力于 RAPIDS 。 Mark 拥有超过 20 年的 GPUs 软件开发经验，从图形和游戏到基于物理的模拟，到并行算法和高性能计算。当他还是北卡罗来纳大学的博士生时，他意识到了一种新生的趋势，并为此创造了一个名字： GPGPU （图形处理单元上的通用计算）。

Posts by Mark Harris

数据科学 2022年 2月 10日

用 CUDA int128 实现高精度十进制算法

“事实太复杂了，除了近似，什么都不允许。 ” — 约翰·冯·诺依曼 计算的历史已经证明，用计算机硬件实现的相对简单的算法所能实现的是无限的。 6 MIN READ
加速计算 2020年 12月 1日

GPU 专业提示：CUDA 7 流简化了并发性

异构计算是指高效地使用系统中的所有处理器，包括 CPU 和 GPU 。为此，应用程序必须在多个处理器上并发执行函数。 3 MIN READ
加速计算 2017年 11月 19日

CUDA 初学者统一内存

我之前的介绍文章，“ 更容易介绍 CUDA C ++ ”介绍了 CUDA 编程的基本知识，它演示了如何编写一个简单的程序， 5 MIN READ
人工智能/深度学习 2017年 1月 25日

CUDA 的更简单介绍

请于 10 月 5 日至 9 日在线参加 GPU 技术会议（ GTC ） ，包括现场和点播课程、折扣 NVIDIA 深度学习培训中心培训， 5 MIN READ
加速计算 2014年 1月 27日

CUDA Pro 技巧：使用 CUDA_VISIBLE_DEVICES 控制 GPU 的可见性

作为 CUDA 开发人员，您通常需要控制应用程序使用的设备。克里斯·梅森在 Accelerware 博客上发表了一篇简短但很贴心的帖子， 1 MIN READ
加速计算 2013年 10月 2日

CUDA 专业提示：nvprof 是你便捷的通用 GPU 剖析器

CUDA 5 为 CUDA 工具箱添加了一个强大的新工具： 。 是一个可用于 Linux 、 Windows 和 OS X 的命令行探查器。 3 MIN READ