Lalit Vaidya

Lalit Vaidya 是 NVIDIA 的性能工程师。他专注于为推理和训练提供基准数据。他拥有学士学位。来自太平洋大学的计算机科学专业。

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生成式人工智能/大语言模型

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型(LLMs) 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ,这些模型可帮助开发者完成各种任务, 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 预测解码,将 Llama 3.3 的推理吞吐量提升 3 倍

随着近期新增的 Llama 3.3 70B (一种纯文本指令调整模型),Meta 的开放 大语言模型 (LLMs) 集合将继续增长。 4 MIN READ