Posts by Karin Sevegnani
开发与优化
2025年 5月 27日
在 NVIDIA Grace Hopper 上分析大型语言模型训练工作流
AI 的快速发展催生了模型大小呈指数级增长的时代,特别是在大语言模型 (LLMs) 领域。这些模型凭借其变革能力,正在推动各行各业的创新。
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开发与优化
2025年 5月 27日
在 NVIDIA Grace Hopper 上训练大型语言模型的高级优化策略
虽然分析有助于识别效率低下的情况,但高级优化策略对于解决硬件限制和有效扩展 AI 工作负载至关重要。在本文中,我们将探讨 CPU 卸载、
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AI 平台/部署
2025年 4月 24日
使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试
这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章,介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时,
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