Harry Clifford

作为NVIDIA 基因组学的高级产品架构师, Harry 致力于工程和产品开发之间的接口,利用NVIDIA 在人工智能、高性能计算( HPC )和数据分析堆栈方面的专业知识,以加速高精度解决方案解决基因组学工作流问题。他的背景是生物信息学和功能基因组学,包括来自牛津大学的博士学位、生物制药行业和剑桥大学的博士后经验以及生物技术领域的创业经验。哈里在与人共同创立精准肿瘤公司 CCG 后,被列入福布斯“ 30 岁以下”榜单。 ai (被 Dante Labs 收购),一家由 Y Combinator 和默克加速器支持的初创公司,通过深度学习和高级分析软件提供决策支持。

Posts by Harry Clifford

数据中心/云端

借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多组分析

NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上发布,引入了新的工具和工作流程, 2 MIN READ
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使用 NVIDIA BioNeMo 框架训练用于药物研发的生成式 AI 模型

NVIDIA BioNeMo 框架已发布,现可在 NGC 上下载,使研究人员能够在药物研发应用中构建和部署生成式 AI、 2 MIN READ
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借助 NVIDIA Parabricks v4.2 加速任何测序器的基因组分析

Parabricks 4.2 版现已发布,进一步推进了其使命,即在基因组学测序分析中提供前所未有的速度、成本效益和准确性。 2 MIN READ
数据科学

使用 NVIDIA Parabricks ,通过深度学习加速整个外显子组分析,降低 70% 的成本

人类外显子组是理解和治疗遗传疾病的关键。尽管外显子组只占人类基因组的 1% 多一点,但它也包含大约85% 的已知变异具有显着的疾病相关突变。 3 MIN READ
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NVIDIA Parabricks 4.1 中的长读测序工作流和更高吞吐量

即将发布的 NVIDIA Parabricks 是一套加速的基因组分析应用程序, 2 MIN READ
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用 NVIDIA Clara Parabricks v4.0 大众化和加速基因组测序分析

计算生物学领域依赖于快速、准确和易于使用的生物信息学工具。随着下一代测序( NGS )的速度越来越快、成本越来越低,数据洪流正在出现, 3 MIN READ