Haotian Tang

唐浩天(音译)是麻省理工学院 EECS 韩实验室博士四年级学生,导师为宋涵教授。他的研究兴趣是系统和机器学习(SysML)。在他的博士研究中,他与实验室成员合作设计高效的 3D 深度学习基元(PVConv、NeurIPS’19 聚光灯)、网络(SPVNAS、ECCV’20 和 TPAMI’21)、推理库(TorchSparse、MLSys’22)和专用加速器(PointAcc、MICRO’21)。然后,他们将其应用于现实世界中的自动驾驶应用程序(BEVFusion,ICRA’23)。

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计算机视觉/视频分析

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