Fred Oh

Fred Oh 是 CUDA 、 CUDA on WSL 和 CUDA Python 的高级产品营销经理。弗雷德拥有加州大学戴维斯分校计算机科学和数学学士学位。他的职业生涯开始于一名 UNIX 软件工程师，负责将内核服务和设备驱动程序移植到 x86 体系结构。他喜欢《星球大战》、《星际迷航》和 NBA 勇士队。

Posts by Fred Oh

数据中心/云端 2024年 9月 16日

借助 NVIDIA 集合通信库实现显存高效、快速初始化和成本估算优化 2.22

在过去几个月中，NVIDIA 集合通信库（NCCL）开发者一直在努力开发一系列新的库功能和错误修复。在本文中，我们将讨论 NCCL 2.22… 2 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 9月 11日

用于直线 CUDA 图形和其他性能增强的恒定时间启动

CUDA Graphs 是一种将 GPU 运算定义为图形（而非一系列流启动）并将其批量处理的方法。CUDA Graph 将一组 CUDA… 3 MIN READ
数据中心/云端 2024年 9月 6日

利用 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 3.0 实现跨平台应用程序的可移植性和兼容性增强

NVSHMEM 是一个并行编程接口，可为 NVIDIA GPU 集群提供高效且可扩展的通信。NVSHMEM 是 NVIDIA Magnum… 3 MIN READ
数据中心/云端 2024年 8月 8日

通过降低指令缓存未命中率提高 GPU 性能

GPU 专为高速处理大量数据而设计。GPU 具有称为流多处理器 (SM) 的大量计算资源，以及一系列可为其提供数据的设施：高带宽内存、 2 MIN READ
数据中心/云端 2024年 7月 17日

NVIDIA 全面转向开源 GPU 内核模块

借助 R515 驱动程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一套开源的 Linux GPU 内核 模块，该模块采用双许可证， 3 MIN READ
生成式人工智能/大语言模型 2024年 7月 11日

新一代的 FlashAttention

NVIDIA 很高兴能与 Colfax、Together.ai、Meta 和普林斯顿大学合作，利用 Hopper GPU 架构和… 1 MIN READ