Emily Anaya

Emily Anaya 是 NVIDIA Clara AGX团队的实习生,致力于消除磁共振成像(MRI)中的吉布斯现象和噪音。她也是一名博士。斯坦福大学电子工程专业的候选人,她的顾问是克雷格·莱文博士。她的研究重点是解决正电子发射断层成像和磁共振成像(PET/MRI)组合中的光子衰减问题。

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使用 NVIDIA Clara AGX 深度学习减少 MRI 扫描次数

磁共振成像( MRI )是一种有用的软组织或分子扩散成像技术。然而,获取 MR 图像的扫描时间可能相当长。有几种方法可以用来减少扫描时间, 2 MIN READ