Edresson Casanova 于 2019 年获得巴拉那联邦理工大学计算机科学学士学位，并于 2022 年获得圣保罗大学计算机科学和计算数学博士学位。他在语音处理领域经验丰富，主要从事语音合成、 ARS 、说话人验证/识别、基于语音的疾病识别和资源建设。目前，他是 Coqui . ai 的 TTS 深度学习工程师，也是一名活跃的开源语音项目贡献者。他的研究兴趣包括多语言语音合成、零样本多扬声器 TTS 、零样本语音转换、说话人验证和低资源语言的 ASR 。