Anirban Chandra 是壳牌波士顿有限公司的 AI 员工。他广泛专注于 AI 科学领域，特别是材料发现和偏微分方程的替代模型。此前，他曾在阿贡国家实验室担任计算科学家兼博士后研究员，将强化学习应用于材料发现和设计。他拥有 Rensselaer Polytechnic Institute 机械工程博士学位，在 Rensselaer Polytechnic Institute 开发了用于与热管理系统相关的液汽相变过程的新型多尺度数值方法。Anirban 与他人合著了计算能源科学领域的多篇期刊论文、专利和会议论文。