Posts by Akhil Docca
计算机视觉/视频分析
2024年 6月 17日
使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流
以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境，并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务，
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计算机视觉/视频分析
2023年 8月 1日
利用 OpenUSD 和综合数据开发智慧城市交通管理系统
智能城市代表了城市生活的未来。然而，它们可能会给城市规划者带来各种挑战，尤其是在交通领域。为了取得成功，
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计算机视觉/视频分析
2023年 4月 17日
如何使用 NVIDIA Omniverse Replicator 使用合成数据训练缺陷检测模型
根据美国质量协会（ ASQ ）的说法，缺陷会让制造商付出 几乎占总销售收入近20%的代价。我们每天互动的产品，如手机、汽车、电视和电脑，
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计算机视觉/视频分析
2022年 7月 28日
使用 LaunchPad 上的 TAO 工具包体验人工智能模型创建的简易性
从头开始构建人工智能模型非常困难，需要大量的数据和一支数据科学家队伍。和 NVIDIA TAO 工具包 ，您可以使用转移学习的功能，
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对话式人工智能/自然语言处理
2022年 6月 6日
使用最新的 TAO 工具包简化 AI 模型开发
今天， NVIDIA 宣布最新版本的 TAO 工具包 . 作为 NVIDIA Train ， Adapt and Optimize （…
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计算机视觉/视频分析
2022年 3月 2日
TAO 工具包加速人工智能模型开发的 3 种方法
人工智能应用由模型驱动。深度学习模型建立在数学算法之上，并使用数据和人类专业知识进行训练。这些模型可以根据图像、
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