Akhil Docca

Akhil Docca 是 NVIDIA NGC 的高级产品营销经理,专注于 HPC 和 DL 容器。 Akhil 拥有加州大学洛杉矶分校安德森商学院工商管理硕士学位,圣何塞州立大学机械工程学士学位。

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利用 OpenUSD 和综合数据开发智慧城市交通管理系统

智能城市代表了城市生活的未来。然而,它们可能会给城市规划者带来各种挑战,尤其是在交通领域。为了取得成功, 2 MIN READ
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如何使用 NVIDIA Omniverse Replicator 使用合成数据训练缺陷检测模型

根据美国质量协会( ASQ )的说法,缺陷会让制造商付出 几乎占总销售收入近20%的代价。我们每天互动的产品,如手机、汽车、电视和电脑, 3 MIN READ
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使用 LaunchPad 上的 TAO 工具包体验人工智能模型创建的简易性

从头开始构建人工智能模型非常困难,需要大量的数据和一支数据科学家队伍。和 NVIDIA TAO 工具包 ,您可以使用转移学习的功能, 1 MIN READ
对话式人工智能/自然语言处理

使用最新的 TAO 工具包简化 AI 模型开发

今天, NVIDIA 宣布最新版本的 TAO 工具包 . 作为 NVIDIA Train , Adapt and Optimize (… 1 MIN READ
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TAO 工具包加速人工智能模型开发的 3 种方法

人工智能应用由模型驱动。深度学习模型建立在数学算法之上,并使用数据和人类专业知识进行训练。这些模型可以根据图像、 1 MIN READ
人工智能/深度学习

使用 NVIDIA TAO 更快地创建定制、生产就绪的 AI 模型

所有 AI 应用程序都由模型提供支持。模型可以帮助发现零件的缺陷,检测疾病的早期发病,翻译语言,等等。 1 MIN READ