Akhil Docca

Akhil Docca 是 NVIDIA NGC 的高级产品营销经理,专注于 HPC 和 DL 容器。 Akhil 拥有加州大学洛杉矶分校安德森商学院工商管理硕士学位,圣何塞州立大学机械工程学士学位。

Posts by Akhil Docca

生成式人工智能/大语言模型

如何为基于感知的物理 AI 构建支持生成式 AI 的合成数据管道

训练用于为机器人和自动驾驶汽车等自主机器提供动力支持的 物理 AI 模型 需要大量数据。获取大量不同的训练数据可能十分困难、耗时且昂贵。 2 MIN READ
边缘计算

利用最新的 NVIDIA Isaac 版本推进机器人学习、感知和操控技术

在 CES 2025 上,NVIDIA 宣布了对 NVIDIA Isaac 的重要更新。NVIDIA Isaac 是一个由加速库、 3 MIN READ
计算机视觉/视频分析

ROS 2 和 NVIDIA Isaac Sim 机器人模拟与测试入门指南

物理 AI 赋能的机器人 需要在物理世界中自主感知、规划和执行复杂任务,其中包括在动态和不可预测的环境中安全、高效地运输和操控物体。 3 MIN READ
计算机视觉/视频分析

使用 NVIDIA Isaac Sim 4.0 和 NVIDIA Isaac Lab 实现人工智能和模拟的机械增压机器人工作流

以物理人工智能为动力的机器人时代已经到来。物理人工智能模型了解其环境,并自主完成物理世界中的复杂任务。许多复杂任务, 3 MIN READ
计算机视觉/视频分析

利用 OpenUSD 和综合数据开发智慧城市交通管理系统

智能城市代表了城市生活的未来。然而,它们可能会给城市规划者带来各种挑战,尤其是在交通领域。为了取得成功, 2 MIN READ
计算机视觉/视频分析

如何使用 NVIDIA Omniverse Replicator 使用合成数据训练缺陷检测模型

根据美国质量协会( ASQ )的说法,缺陷会让制造商付出 几乎占总销售收入近20%的代价。我们每天互动的产品,如手机、汽车、电视和电脑, 3 MIN READ