Ahmed Harouni

Ahmed Harouni 是 NVIDIA 医学成像领域的深度学习解决方案架构师。Ahmed 拥有约翰・霍普金斯大学电气和计算机工程博士学位,专注于 MR 图像采集和图像处理。最近,他一直在将深度学习用于图像分割、配准、疾病分类和定位。

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计算机视觉/视频分析

利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服务实现计算机断层扫描器官和疾病自动分割

全球执行的计算机断层扫描 (CT) 扫描次数超过 300M 次,仅在美国就有 85M 次。放射科医生正在寻找加快工作流程并生成准确报告的方法, 3 MIN READ