海事初创公司Orca AI凭借其 AI-powered 导航系统开创了海上安全的先河，该系统提供实时视频处理，帮助船员在拥挤的水域和低能见度条件下做出数据驱动的决策。
每年，数千艘价值 1 亿英镑的大型船只运送价值 14 万亿美元的货物，穿越世界海洋和水道，努力遵守紧迫的最后期限。每天，事故都在发生或勉强避免。仅在 2023 年，就记录了 4000 多起安全事件，包括碰撞和近距离碰撞。
该导航模块称为 SeaPod，配有五个高清摄像头用于白天观看和三个热像仪用于夜间观看。即使在雾蒙蒙的条件下，SeaPod 也可以分析和注释实时视频，为航海家提供关于八海里外物体的重要见解。然后，注释后的数据包括其他船只的相对大小和速度信息，显示在船只驾驶室的计算机屏幕上。
奥卡人工智能是 NVIDIA 针对尖端初创公司的 Inception 计划的一部分。其云连接、人工智能驱动的导航系统在 prem 上运行（或在这种情况下，在船上运行），使用NVIDIA GeForce RTX 4070进行推理，NVIDIA cuOpt优化通往船只目的地的最有效路径。该公司的人工智能增强导航系统算法使用NVIDIA GStreamer 多媒体框架进行视频处理。
该公司由 Dor Raviv 和 Yarden Gross 于 2018 年创立，两位联合创始人从以色列海军服役中汲取了知识和经验，并将其应用于商业托运人和海军规划者的需求。
拉维夫说：“商业船只和海军越来越多地面临着相同的风险和挑战，两者都在寻求相似的效率。”“人工智能已经革新了汽车和飞机等自动驾驶汽车，并试图使其更安全，我们正在大规模地为集装箱船和海军这样做。”
拉维夫指出，随着越来越多的船只投入运营以满足不断增长的消费者需求，水道变得更加拥堵，安全事故也在增加。
此外，更多的船只需要额外的燃料，船队所有者面临着不断上涨的燃料成本。去年，航运公司花费了约 20 亿美元为其船只提供动力。
更大的燃料消耗也意味着更大的二氧化碳排放量。仅去年一年，航运业就向大气中释放了 12 亿吨二氧化碳。
Raviv 和 Gross 在创办公司时，将这些外部因素视为相互关联的，并与船舶安全密切相关。
他们还认为人工智能可以帮助提供解决方案。
当大型集装箱船被迫迅速而意外地改变航向以避免碰撞时，它们会燃烧大量额外的燃料，这将推高成本，将二氧化碳释放到空气中，并推迟船只进港的时间。
拉维夫和格罗斯意识到，通过使航行更加安全，并最大限度地减少意外的规避操作，他们可以降低船只的运营成本，同时减少行业的二氧化碳排放。
根据拉维夫的说法，奥卡人工智能已经阻止了超过 17 万吨的二氧化碳排放到大气中。
他们设计了导航系统，以自主识别和分类物体，然后优先考虑每种物体带来的风险，该系统会根据不断变化的情况不断重新设定通往船只目的地的最直接路线，并进行调整以避免潜在的危险。
SeaPod 安装在 400 多艘船只上，1000 多艘船只将很快使用该设备。使用该系统的船只报告称，在开放水域中近距离相遇减少了 33%，而穿越事件减少了 40%，即船只意外危险地穿越彼此的路径。今年早些时候，世界上最大的海事保险公司之一NorthStandard接受了 SeaPod 的功效，并宣布计划补贴将该系统安装到船舶上的成本，因为其效果已得到证实。
尽管规模很小，但奥卡 AI 的野心只会越来越大。
该公司表示，它拥有世界上最大的海事视频库，其中记录了船只在海上航行和进出港口的情况，该公司利用这些数据进一步训练其基础模型，从而提高了其人工智能系统安全引导船只的能力。
收集的数据，包括船只的移动，也可以帮助船队所有者分析他们的船只和船员的表现，并确定效率和节约。
拉维夫说：“对于大多数船主来说，一旦他们离开港口，他们几乎看不到自己的船只。”“这些船只长 1000 英尺，船上装载了 50 万吨货物，我们为每个人提供实时分析，让航运都更安全。”
通过访问NVIDIA网站，了解NVIDIA Inception 计划的更多信息和如何成为Inception会员。
在NVIDIA 开发者论坛上，深入了解智能视频分析。
