内容创建/渲染

借助 Dell AI Factory 和 NVIDIA 加速电影制作

电影制作是一个复杂而复杂的过程,涉及艺术家、作家、视觉效果专业人员、技术人员和无数其他专家组成的多元化团队。每位成员都将各自独特的专业知识带到桌面上,通过协作将简单的想法转化为引人入胜的电影体验。从故事的初始火花到最终剪辑,每一步都需要创造力、技能和对细节的细致关注。

然而,即使拥有如此优秀的团队,电影业也一直在努力应对众多挑战,这些挑战可能会阻碍生产力、增加预算和抑制创造力。这些挑战包括管理不断上涨的生产成本和适应迅速变化的技术,如 PyTorch、pandas 和 LangChain 等,以及驾不断变化的受众偏好和分销平台。同时努力在竞争日益激烈的市场中平衡艺术视觉与商业可行性,例如如何利用 NVIDIA 的 GPU 和 cuOpt 等技术来提高效率,或者如何使用 Stable Diffusion 和 Llama 等模型来创作新的内容。另外,Google 的 Jetson 和 Hugging Face 的 Python 库等工具也在帮助电影业人员提高工作效率。同时,Arm 和 Anaconda 等公司也在为电影业提供支持,例如 Siemens 的 DPU 技术等。

人工智能是一种改变游戏规则的技术,它正在改变电影制作过程从剧本到屏幕的过程:

  • 预制作:AI 工具可帮助分析脚本的叙事结构和市场前景,同时还可协助进行分镜和预算优化。 
  • 制作:AI 可优化拍摄时间表,实现实时视觉效果渲染,并为用于精确电影摄影的高级摄像头系统提供支持。
  • 后期制作:AI 通过分析素材以及提供裁剪、过渡和颜色分级建议来为剪辑师提供帮助。

这些 AI 驱动的创新不仅使独立电影制作人更容易获得高端制作价值,而且还使成熟的工作室能够进一步突破创意界限。通过自动执行日常任务并提供数据驱动的见解,AI 使电影制作人能够更专注于叙事和艺术视觉,从而可能带来更加多样化和引人入胜的电影体验。

AI 如何重塑电影制作领域的一个典型例子是著名的制作公司 Kennedy Miller Mitchell (KMM),该公司为 Mad Max、Babe 和 Happy Feet 等众多突破性电影系列提供支持。通过 使用 Dell AI Factory 与 NVIDIA 结合 ,KMM 已将生成式 AI 集成到生产的各个阶段,从而转变其工作流程,并实现更快、更有针对性的内容创作。

从挑战到 AI 创新 

在不断演变的电影制作格局中,KMM 面临着重大挑战。这些包括适应不断变化的制作模式、管理日益复杂的视觉效果、平衡创意视觉与商业可行性、简化不断发展的团队之间的协作,以及与快速发展的技术保持同步。

为应对这些挑战,KMM 开发了一个基于 Dell AI Factory 的先进生成式 AI 平台。该创新解决方案集成了搭载 NVIDIA RTX GPUs Dell Precision AI-ready 工作站 ,可实现强大的计算和实时渲染,同时还集成了 Dell PowerScale 存储解决方案,可实现高效的文件管理和协作。

这一技术生态系统使 KMM 能够在各个生产阶段(从复杂序列的快速预可视化到实时场景修改和高级后期制作任务)利用生成式 AI。

生成式 AI 在电影制作领域的飞跃 

在预生产阶段,KMM 面临着为复杂的电影序列创建详细的预可视化效果的挑战,而这一过程通常会消耗大量的时间和资源。为了解决这一问题,KMM 部署了配备 NVIDIA RTX GPU 的 Dell Precision AI 就绪型工作站,为其生成式 AI 平台提供动力支持,以实现快速的预可视化。

借助 NVIDIA RTX GPU,KMM 团队能够实时处理复杂的计算,从而能够以前所未有的自由度和效率探索和执行创意,将预可视化过程从耗时的任务转变为动态的交互式体验。因此,在短短 6 至 8 个月的时间内,KMM 便能够借助少量人员对 “Furiosa:A Mad Max Saga” 的 15 分钟追踪序列进行预可视化,而这一过程通常需要 1 至 2 年时间。

NVIDIA AI Workstation visual featuring a sleek desktop workstation, an open tower computer with GPUs, a laptop, and a large monitor displaying a 3D-rendered living room scene. The workstation and laptop are set against a backdrop of robust data center server racks.
图 1、NVIDIA AI 工作站专为实现高级可视化、设计和计算性能而设计

在后期制作中,KMM 面临着文件存储、分发和团队成员之间协作方面的挑战,这通常会导致工作流程中的瓶颈。

为了简化这些流程,KMM 集成了 Dell PowerScale 存储阵列,用于存储、分发和实现生产文件的实时协作,支持生成式 AI 任务,例如 rotoscoping、compositing 和 sound blending。

Dell PowerScale 系统通过 100-GB 连接到后端和近线存储,使团队能够在 30 分钟到 1 小时内将序列拉到一起进行审查,而以前这一过程需要几天时间。这种实施将分发生产文件的性能提升了 20 倍。

AI 在电影制作中的未来 

随着 AI 技术的不断进步,您有望通过虚拟现实和增强现实、基于受众偏好的 AI 驱动叙事开发以及增强的视觉效果创作,看到更具沉浸感的故事情节。

发挥这一潜力的关键在于 AI 就绪型工作站和服务器的强大组合。配备 NVIDIA RTX GPU 的 AI 就绪型工作站与高性能服务器相结合,将成为这种转型的支柱。

KMM 工作室架构师 Yan Chen 指出:“搭载 NVIDIA RTX GPU 和 Dell PowerScale 的 Dell Precision 工作站让我们能够使用生成式 AI,以现代电影制作中前所未有的速度实现导演的创意愿景。”

陈强调,与传统方法相比,这种硬件集成已将电影制作流程的速度提高了 50 倍。这种技术协同作用将使电影制作人能够处理大量数据,实时渲染复杂的视觉效果,并与全球制作团队无缝协作。

Film production set with two professional cameras in the foreground capturing a scene, illuminated by bright studio lights and a blurred crew working in the background.
图 2、创新驱动的现代电影制作

如需详细了解 KMM 如何使用 Dell Technologies 和 NVIDIA 彻底改变电影制作,请参阅:Kennedy Miller Mitchell:以创意的速度推动由 GenAI 驱动的创新。

 

 

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