엣지 컴퓨팅 및 엣지 AI가 비즈니스 프로세스의 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 그러나 아직 성장하고 있는 분야로서, 엣지 관리 플랫폼에 대체 무엇이 필요한지에 대한 질문은 여전히 많습니다.
엣지 컴퓨팅의 이점에는 실시간 응답에 대한 짧은 지연 시간, 높은 대역폭 확보를 위한 로컬 영역 네트워크 사용, 클라우드 컴퓨팅 대비 낮은 비용의 스토리지 등이 있습니다.
하지만 엣지 노드의 분산 특성 때문에 엣지 AI 관리는 복잡하고 까다로울 수 있습니다. 별도의 위치에서 인사이트를 수집하고, 하드웨어를 설치하며, 소프트웨어를 배포하고, 개별 노드에서 업그레이드를 유지하는 일도 시간이 많이 소요되며 비용이 많이 들 수 있습니다.
중앙 집중식 관리 플랫폼은 회사의 엣지 AI 솔루션의 중요한 구성 요소입니다. 조직은 이를 통해 산업 애플리케이션을 엣지에 배포 및 관리하고, 관리 작업을 자동화하며, 컴퓨팅 리소스를 할당하고, 시스템 소프트웨어를 무선으로 업데이트하고, 위치를 모니터링할 수 있습니다.
하지만 엣지 AI 관리 솔루션을 구성하는 전체 스택은 복잡하기 때문에, 엣지 관리 플랫폼의 구축 또는 구매를 결정하는 것은 까다로운 문제입니다.
이 게시물에서는 회사의 AI 엣지 솔루션을 평가할 때 고려해야 할 가장 중요한 몇 가지 요인을 분석합니다.
시작 전 다음 질문을 고려해야 합니다.
- 해결하려는 문제가 무엇인가요? 플랫폼에 필요한 요구 사항을 명확히 하고 우선 순위를 지정하세요. 어떤 솔루션도 완벽하지는 않으니까요.
- 예산의 규모는 어느 정도인가요? 재정은 어떤 접근 방식을 취해야 하는지 정보를 줍니다. 기존 팀에 대한 자원 제공 대비 벤더 소프트웨어 사용 비용을 평가하세요. 관리 및 유지 관리 비용도 하나의 요소입니다.
- 타임라인은 어떻게 되나요? 빠르게 움직여야하는 중요한 이유가 있나요? 통합 및 맞춤화 요소를 잊지 말고 고려해야합니다.
구축 또는 구매의 이점
집을 짓는 것과 유사하게, 엣지 관리 플랫폼을 구축할 때에도 사용자는 전체 프로세스의 일부이며 사용자가 설계 제어를 유지합니다. 이렇게 하면 엔터프라이즈, 특히 사용자 정의, 데이터 제어 및 보안 측면에서 매우 도움이 됩니다.
그러나 솔루션 구매는 특히 공급업체의 품질과 지원을 보장하는 데 있어 이점이 될 수 있습니다. 출시 기간을 앞당기고 장기 비용을 절감할 수 있다는 것도 구매의 장점입니다. 이어지는 내용에서는 두 가지 옵션 각각에 대한 장점을 설명하겠습니다.
엣지 관리 솔루션 구축의 이점
- 사용자 정의
- 데이터 제어
- 보안 위험
사용자 정의
비즈니스 요구 사항을 이해하는 것은 적절한 엣지 관리 솔루션을 갖추는 데 가장 중요합니다. 실사 과정에서 다양한 사용자 정의가 필요한 특정 사용 사례 또는 엣지 디바이스를 발견하게 될 텐데, 이러한 경우에는 플랫폼을 직접 구축하는 것이 더 좋습니다.
데이터 제어
비즈니스에 따라 로컬 스토리지를 유지하고 모든 중요한 데이터를 제어하는 것이 필요할 수 있습니다. 이때 타사가 사용자의 소유권 데이터를 어떻게 사용할 것인지 묻는 것이 중요합니다. 사용자는 플랫폼을 구축함으로써 중요한 데이터와 비즈니스 인사이트를 완벽하게 액세스하고 감독할 수 있습니다. 데이터가 경쟁 우위의 중요한 구성 요소인 경우, 이 정보는 반드시 내부에서만 유지해야 합니다.
보안 위험
엔터프라이즈 수준의 소프트웨어 기업은 대규모 사이버 공격의 대상이며 때로는 피해자가 되기도 합니다. 이러한 공격은 모든 소프트웨어 사용자를 약화시키고, 매우 중요한 데이터가 유출되거나 사용자의 네트워크에 경로가 뚫릴 수도 있습니다. 사내 플랫폼을 구축하면 사용자가 가장 중요하다고 판단하는 장소에 보안을 추가하고 타사에 발생할 수 있는 침해에 대한 노출을 제한할 수 있습니다.
엣지 관리 솔루션 구매의 이점
- 보장된 품질, 전문 지식 및 지원
- 출시 시간 단축
- 저렴한 가격
보장된 품질, 전문 지식 및 지원
엔터프라이즈 엣지 AI 관리 플랫폼은 여러 계층에서 매우 복잡합니다. 솔루션이 사용자의 요구를 충족할 수 있도록 솔루션 제공업체에는 인센티브가 제공됩니다. 이들은 최적의 엔터프라이즈급 솔루션을 구축할 수 있는 전용 전문가 리소스를 보유하고 있으며, 낮은 수준부터 매우 중요한 수준까지 모든 문제에 대한 엔터프라이즈급 지원을 제공합니다. 이는 플랫폼이 현재의 모든 요구 사항을 해결할 뿐만 아니라 향후 문제를 해결하고 필요할 때 호출할 수 있는 전용 리소스를 보유한다는 것을 의미합니다.
출시 시간 단축
사용자는 구매를 통해 엣지 컴퓨팅 솔루션을 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 전 세계의 엔터프라이즈는 서로 다른 엣지 노드를 모두 관리할 수 있는 최선의 방법을 찾기 위해 노력하고 있습니다. 품질 솔루션을 구축하기 위해 몇 달을 기다리는 것은 경쟁상 단점이 될 수 있습니다.
엣지 AI 관리 소프트웨어를 초기에 도입한다면 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 거의 실시간으로 데이터에서 인사이트를 실현하고 새로운 AI 애플리케이션을 더 빠르게 배포하거나 업데이트할 수 있을 것입니다.
저렴한 가격
엔터프라이즈 소프트웨어는 종종 사용량 기반으로 가격이 책정됩니다. 이를 통해 장기 비용을 줄일 수 있습니다. 제공업체는 유지 관리 및 지원 비용을 분산할 수 있는데, 이는 회사 자체적으로는 수행할 수 없는 일입니다. 엔터프라이즈급 소프트웨어 구매는 운영 비용이 아닌 자본 지출입니다. 장기적으로 봤을 때는 구매가 비용 효율적인 경향이 있습니다.
구축 또는 구매의 위험
고려해야 할 단점도 있습니다. 자체 솔루션을 구축할 경우 위험이 있습니다. 특히 품질, 기회 비용 및 지원 측면에서의 이러한 위험은 개발을 방해하고 비즈니스 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
하지만 위험 없이 얻을 수 있는 것은 없죠. 솔루션 구매도 예외가 아닙니다. 위험은 다음과 같은 세 가지 주요 범주, 즉 잠재적인 데이터 유출, 요구 사항을 충족하지 않는 솔루션, 업무 수행자에 대한 신뢰로 요약할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 위험을 자세히 살펴보겠습니다.
엣지 관리 솔루션 구축의 위험
- 품질 저하
- 기술 부채
- 기회 비용
품질 저하
적절하며 완전한 솔루션은 AI 워크로드를 대규모로 배포하고, 보안을 계층화하고, 컨테이너를 조율해야 합니다. 완전한 엣지 관리 플랫폼을 보유하는 데는 엄청난 디테일이 필요합니다. 플랫폼을 만드는 것은 간단해 보일 수도 있지만, 사용자 인터페이스 이면에 있는 복잡한 소프트웨어의 여러 계층 문제를 해결하려면 외부 전문가가 필요할 수도 있습니다.
기술 부채
또 다른 옵션은 엣지 컴퓨팅 및 AI를 지원하기 위해 현재 솔루션을 확장하는 것이지만, 이로 인해 이점보다도 많은 문제가 발생합니다. 추가 라이선싱 비용을 포함하여 상당한 비용이 발생할 수 있으며, 필요한 모든 이점과 기능을 포괄하지 않을 수도 있습니다. 리핑 및 교체 대신 지속적으로 수리를 하게 되면 비용이 많이 들 뿐만 아니라 시간이 많이 소요되므로 필요한 대로 플랫폼이 기능하지 않을 수도 있습니다.
기회 비용
외부 개발자를 데려올 필요가 없는 경우에도, 기존 팀은 플랫폼이 아닌 사용 사례에 대해 고유한 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 또한 솔루션 공급업체는 엣지 컴퓨팅 및 관리에 대한 전문 지식을 제공하여 모든 요구 사항을 충족하면서 솔루션을 시장에 출시하는 시간을 절감해 줄 수 있습니다.
엣지 관리 솔루션 구매 위험
- 장기 지원
- 개인 데이터에 대한 액세스
- 충족되지 않은 요구 사항
- 시장 변화
장기 지원
자체 솔루션을 구축한다는 것은 유지 관리 및 지원 비용도 부담하게 된다는 뜻입니다. 더 많은 애플리케이션과 사용자가 플랫폼에 등장함에 따라 이러한 비용도 증가합니다. 이는 IT 직원과 최종 사용자에게 부담을 주는 데다가, 운영 비용을 높이고 순이익은 낮출 수 있습니다.
개인 데이터에 대한 액세스
솔루션 제공업체는 엣지 컴퓨팅 스택의 여러 구성 요소에 대한 책임 소유자로, 일부 엣지 데이터에 액세스할 수 있습니다. 회사의 경쟁 우위를 지키는 데 핵심적인 데이터가 있으신가요? 그렇다면 이러한 액세스 또한 고려해야 할 위험입니다.
충족되지 않은 요구 사항
공급업체의 솔루션이 조직의 정확한 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. 기성품으로 해결할 수 없는 틈새 시장이나 고유한 요구 사항이 있을 수도 있고요. 이러한 요구 사항에는 특정 연결성, 방화벽 또는 서비스 제공업체의 사용 능력을 제한하는 프로비저닝 문제가 포함될 수 있습니다.
시장 변화
타사 서비스를 이용하면 타사에서 독단적으로 진행한 변화에 취약해질 수 있습니다. 타사가 시장을 떠나기로 결정하거나 시장의 변화에 어려움을 겪는다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 사용자는 신뢰할 수 있는 파트너가 없는 상태로 고스란히 노출될 수 있습니다.
적합한 엣지 관리 솔루션 선택
품질이 우수한 엣지 AI 관리 플랫폼에는 많은 수고가 듭니다. 최선의 옵션을 따져 볼 수도 있겠지만, 하이브리드 모델도 고려해 보세요. 이 경우, 기본 솔루션을 구매해도 조직의 요구 사항에 맞게 맞춤 구축할 수 있습니다.
이는 제공업체의 솔루션에 통합용 API가 있는 경우에만 가능합니다. 다른 관리 도구 및 광범위한 에코시스템에도 통합이 가능한지 확인하세요. 또한, 실사를 수행할 때 데이터에 관한 우려를 최소화하려면 로컬 앱 데이터 스토리지 온 프레미스에 대해 문의해야 합니다.
가장 중요한 것은 공급업체와 조직 모두의 역량을 이해하는 것입니다. 공급업체와 긴밀히 협력하고, 데모를 요청하며, 가격 구조의 유연성에 대해 질문하고, 관련된 모든 당사자 간의 협업을 추구하고 있는지 확인하세요.
NVIDIA는 자체 엣지 솔루션을 구축하기로 선택한 많은 고객과 협력하고 있으며, 엣지 관리 플랫폼인 NVIDIA Fleet Command도 제공하고 있습니다. Fleet Command는 분산된 엣지 컴퓨팅 환경을 대규모로 관리할 수 있는 클라우드 서비스입니다.
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