1. [トピック](/topics/) 2. 人工知能 (AI) ### # 人工知能 (AI) データ処理や ETL 特徴量エンジニアリングから、グラフ、従来の機械学習、ディープラーニング モデル トレーニング、大規模な推論に至るまで、NVIDIA が AI を活用する開発者に提供するすべてのサービスをご覧ください。 #### カタログ [API カタログ](https://build.nvidia.com/explore/discover) #### クイック リンク: - [関連ドキュメント](https://docs.nvidia.com/?f3=0000018b-8cb9-d77c-a19f-defb32d40000&f3=0000018b-8cb9-d77c-a19f-defb48070000&f3=0000018b-8d42-d77c-a19f-df7b75760000&f3=0000018b-8cb9-d77c-a19f-defb7a8c0000&f3=0000018b-8cb9-d77c-a19f-defbbd4f0000&s=0) - [フォーラム](https://forums.developer.nvidia.com/c/ai-data-science/86) - [技術ブログ](https://developer.nvidia.com/blog/search-posts/?q=AI) - [オンデマンド セッション](https://www.nvidia.com/en-us/on-demand/search/?facet.mimetype[]=event%20session&headerText=All%20Sessions&layout=list&page=1&q=-&sort=relevance&sortDir=desc) ## AIトピックを探索 [すべてのトピックを見る](/topics/) ![NVIDIA LLM 開発者向け Web ガイド](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/generative-ai-ari.jpg) ### 生成 AI 大規模なマルチモーダルモデルのトレーニングから、特定用途向けのファインチューニング、さらにはデータセンターから最小の組込みデバイスに至るまでの量子化およびデプロイに対応します。 [生成 AI リソースを探索する](/generative-ai) ![サイバーセキュリティ リソースを活用して、大量のデータ内で脅威を検出する](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/data-analytics-ari.jpg?v1) ### データ サイエンス データ パイプラインを高速化する手法と戦略を学びましょう。 [データ サイエンス リソースを見る](/topics/ai/data-science/) ![AI 推論リソースを活用した都市計画の課題解決](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/inference-ari.jpg) ### AI 推論 AI モデルをより迅速かつ正確にデプロイし、より迅速なインサイトを実現します。 [AI 推論リソースの詳細を見る](/topics/ai/ai-inference/) ![検索拡張生成パイプライン](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/retrieval-augmented-generation.jpg) ### 検索拡張生成 (RAG) 関連データで大規模言語モデルのプロンプトを強化し、より実践的で正確な応答を実現します。 [RAG リソースを見る](/topics/ai/retrieval-augmented-generation) ![ビジョン AI アプリとリソースを使用して画像を分析し、リアルタイムのインサイトを得る](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/vision-ai-ari.jpg) ### ビジョン AI より迅速に開発し、高パフォーマンスで高精度な AI アプリケーションを作成し、マルチモーダルなリアルタイムのインサイトを実現します。 [ビジョン AI リソースの詳細を見る](/computer-vision) ## AI 学習パスを見る **モジュール 1** ### AI エージェントを構築する方法 **セグメント** : エージェント型 これは、専門的な AI エージェントの構築に興味のある AI 開発者向けのラーニング パスです。 基礎的な概念について学び、オープンな重み、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソース モデル ファミリである NVIDIA Nemotron を使用して、独自のエージェントを構築しましょう。 [AI エージェントの構築方法を学ぶ](/topics/ai/how-to-build-an-ai-agent) **モジュール 2** ### RAG AI エージェントを構築する方法 **セグメント** : エージェント型 これは、エージェント型 RAG の構築に関心を持つ、検索拡張生成 (RAG) 経験のある AI 開発者向けのラーニング パス コースです。 オープンウェイト、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソースのモデル ファミリーである NVIDIA Nemotron で、RAG AI エージェントについて学び、自作してみましょう。 [RAG AI エージェントの構築方法を学ぶ](/topics/ai/how-to-build-an-agentic-rag) ## 業界向け AI を探る [業界向け AI を探る](https://developer.nvidia.com/industries/overview) ![A money graph representing financial services](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/m48-finance.svg) ### 金融サービス ![A gaming console representing game development](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/m48-controller.svg) ### ゲーム開発 ![A DNA strand representing the healthcare industry](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/m48-medical-dna.svg) ### ヘルスケア ![A shopping bag representing the retail industry](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/m48-retail.svg) ### 小売業 ![An antenna representing the telecommunication industry](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/m48-telecom-5g.svg) ### 通信 ![NVIDIA’s AI solutions workflow for enterprises](https://developer.download.nvidia.com/images/topics-ai/ai-enterprise.svg) ### 企業向けに用意された最先端の AI アクセラレーテッド インフラストラクチャ、エンタープライズグレードのソフトウェア、AI モデルにまたがるフルスタック イノベーションであらゆる企業を AI 組織へと変革します。AI ワークフロー全体を高速化することで、プロジェクトをより迅速に本番環境に移行でき、さまざまなソリューションやアプリケーションのコストを削減しながら、より高い精度、効率性、インフラストラクチャ パフォーマンスを実現できます。 [NVIDIA の AI ソリューションについて学ぶ](https://www.nvidia.com/en-us/solutions/ai/)